Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-44342
Titel: miRNATissueAtlas 2025: an update to the uniformly processed and annotated human and mouse non-coding RNA tissue atlas
VerfasserIn: Rishik, Shusruto
Hirsch, Pascal
Grandke, Friederike
Fehlmann, Tobias
Keller, Andreas
Sprache: Englisch
Titel: Nucleic Acids Research
Bandnummer: 53 (2025)
Heft: D1
Seiten: D129-D137
Verlag/Plattform: Oxford University Press
Erscheinungsjahr: 2024
DDC-Sachgruppe: 610 Medizin, Gesundheit
Dokumenttyp: Journalartikel / Zeitschriftenartikel
Abstract: MiRNAs represent a non-coding RNA class that regulate gene expression and pathways. While miRNAs are evolutionary conserved most data stems from Homo sapiens and Mus musculus. As miRNA expression is highly tissue specific, we developed miRNATissueAtlas to comprehensively explore this landscape in H. sapiens. We expanded the H. sapiens tissue repertoire and included M. musculus. In past years, the number of public miRNA expression datasets has grown substantially. Our previous releases of the miRNATissueAtlas represent a great framework for a uniformly pre-processed and label-harmonized resource containing information on these datasets. We incorporate the respective data in the newest release, miRNATissueAtlas 2025, which contains expressions from 9 classes of ncRNA from 799 billion reads across 61 593 samples for H. sapiens and M. musculus. The number of organs and tissues has increased from 28 and 54 to 74 and 373, respectively. This number includes physiological tissues, cell lines and extracellular vesicles. New tissue specificity index calculations build atop the knowledge of previous iterations. Calculations from cell lines enable comparison with physiological tissues, providing a valuable resource for translational research. Finally, between H. sapiens and M. musculus, 35 organs overlap, allowing cross-species comparisons. The updated miRNATissueAtlas 2025 is available at https://www.ccb.uni-saarland.de/tissueatlas2025.
DOI der Erstveröffentlichung: 10.1093/nar/gkae1036
URL der Erstveröffentlichung: https://doi.org/10.1093/nar/gkae1036
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291--ds-443428
hdl:20.500.11880/39624
http://dx.doi.org/10.22028/D291-44342
ISSN: 1362-4962
0305-1048
Datum des Eintrags: 11-Feb-2025
Bezeichnung des in Beziehung stehenden Objekts: Supplementary data
In Beziehung stehendes Objekt: https://oup.silverchair-cdn.com/oup/backfile/Content_public/Journal/nar/53/D1/10.1093_nar_gkae1036/1/gkae1036_supplemental_file.pdf?Expires=1742289421&Signature=DqxaGOT211JeR3CBzzIRFBBi0aZa1O3TM8JSB8xAt-SloqIMQrf9-UlN2AjL7XraWaD-OxHFUlx7B3WXREqRvOs25Hx9YZSt292xJ0DIbcflnEckPDMK9LUh6PCb3n4llREwaS7rsbGnG9I0qgOrZzdWszqxHP1fI6c0ustFCO19MXVNArUkJPs77WHd8i50VN~iOjxWtCKokbTSK3x1ZZrpNY~d-1nnfI~LXebrQrwAPae3-DdIaxkENK7kN~jUrWWZ295gvaqn47k7Yv66R2uAQf7F7L5uLwPjdniQ6Q~Rov-5nnFQfNeOydQ9y2ZMJ8v2-eyGXzOUHx1V1X2SPQ__&Key-Pair-Id=APKAIE5G5CRDK6RD3PGA
Fakultät: M - Medizinische Fakultät
Fachrichtung: M - Medizinische Biometrie, Epidemiologie und medizinische Informatik
Professur: M - Univ.-Prof. Dr. Andreas Keller
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

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