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Title: Process-Mining-unterstützte Ad-hoc-Produktionsplanung – Konzept und prototypische Implementierung
Author(s): Gutermuth, Oliver
Dadashnia, Sharam
Houy, Constantin
Fettke, Peter
Editor(s): Czarnecki, Christian
Brockmann, Carsten
Sultanow, Eldar
Koschmider, Agnes
Selzer, Annika
Language: German
Title: Workshops der INFORMATIK 2018 : Architekturen, Prozesse, Sicherheit und Nachhaltigkeit : 26.-27. September 2018, Berlin, Deutschland
Pages: 225-238
Publisher/Platform: Gesellschaft für Informatik e.V.
Year of Publication: 2018
Place of publication: Bonn
Place of the conference: Berlin, Germany
Free key words: Process Mining
Produktionsplanung
Industrie 4.0
PPS
ERP
DDC notations: 004 Computer science, internet
330 Economics
Publikation type: Conference Paper
Abstract: Konzepte und Techniken, die unter dem Begriff Industrie 4.0 subsumiert werden, ermöglichen neuartige Ansätze zur Steuerung der Fertigung in Industriebetrieben. Ermöglicht wird dies durch die Vernetzung und Integration von Informationssystemen sowie die Erfassung und zielgerichtete Verwendung anfallender Daten. Obwohl Industrie-4.0-Konzepte zahlreiche Vorteile insbesondere für die Produktionssteuerung bereithalten, werden entsprechende Potentiale bisher kaum für die Produktionsplanung genutzt. Herkömmliche Verfahren zur Produktionsplanung erfordern meist aufwendige Berechnungen und besitzen nur bedingt Möglichkeiten, flexibel auf veränderte Bedingungen zu reagieren oder kurzfristige Anpassungen ad-hoc umzusetzen. Zur Milderung dieses Problems zeigt der vorliegende Artikel mit dem Konzept für eine Process-Mining-unterstützte Ad-Hoc-Produktionsplanung einen möglichen Lösungsansatz sowie erste Ergebnisse einer prototypischen Implementierung. Das Konzept sieht vor, dass unter bestimmten Voraussetzungen keine vollständige Produktionsplanung durchgeführt wird, sondern stattdessen geeignete bzw. ähnliche Produktionsfälle aus Vergangenheit identifiziert werden. Entsprechende Prozessabschnitte können dann zur Gestaltung neuer Soll-Prozesse wiederverwendet werden. Das Verfahren ermöglicht dadurch eine Ad-Hoc-Produktionsplanung und flexible Reaktionen auf veränderte Umstände in der Produktion.
Link to this record: urn:nbn:de:bsz:291--ds-389958
hdl:20.500.11880/35168
http://dx.doi.org/10.22028/D291-38995
ISBN: 978-3-88579-679-4
Date of registration: 10-Feb-2023
Notes: GI-Edition. Proceedings ; volume P-285
Faculty: HW - Fakultät für Empirische Humanwissenschaften und Wirtschaftswissenschaft
Department: HW - Wirtschaftswissenschaft
Professorship: HW - Prof. Dr. Peter Loos
HW - Keiner Professur zugeordnet
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