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doi:10.22028/D291-34143
Title: | Process–Mining–unterstützte Ad-hoc-Produktionsplanung – Konzept und prototypische Implementierung |
Author(s): | Gutermuth, Oliver Dadashnia, Sharam Houy, Constantin Fettke, Peter |
Editor(s): | Czarnecki, Christian Brockmann, Karsten Sultanow, Eldar Koschmider, Agnes Selzer, Annika |
Language: | German |
Title: | Informatik 2018 : Workshops der Informatik : Tagung vom 26.-27. September 2018 in Berlin |
Startpage: | 225 |
Endpage: | 238 |
Publisher/Platform: | Gesellschaft für Informatik e.V. |
Year of Publication: | 2018 |
Place of publication: | Bonn |
Title of the Conference: | INFORMATIK 2018: Jahrestagung der GI |
Place of the conference: | Berlin, Germany |
Publikation type: | Conference Paper |
Abstract: | Konzepte und Techniken, die unter dem Begriff Industrie 4.0 subsumiert werden, ermöglichen neuartige Ansätze zur Steuerung der Fertigung in Industriebetrieben. Ermöglicht wird dies durch die Vernetzung und Integration von Informationssystemen sowie die Erfassung und zielgerichtete Verwendung anfallender Daten. Obwohl Industrie-4.0-Konzepte zahlreiche Vorteile insbesondere für die Produktionssteuerung bereithalten, werden entsprechende Potentiale bisher kaum für die Produktionsplanung genutzt. Herkömmliche Verfahren zur Produktionsplanung erfordern meist aufwendige Berechnungen und besitzen nur bedingt Möglichkeiten, flexibel auf veränderte Bedingungen zu reagieren oder kurzfristige Anpassungen ad-hoc umzusetzen. Zur Milderung dieses Problems zeigt der vorliegende Artikel mit dem Konzept für eine Process-Mining-unterstützte Ad-Hoc-Produktionsplanung einen möglichen Lösungsansatz sowie erste Ergebnisse einer prototypischen Implementierung. Das Konzept sieht vor, dass unter bestimmten Voraussetzungen keine vollständige Produktionsplanung durchgeführt wird, sondern stattdessen geeignete bzw. ähnliche Produktionsfälle aus Vergangenheit identifiziert werden. Entsprechende Prozessabschnitte können dann zur Gestaltung neuer Soll-Prozesse wiederverwendet werden. Das Verfahren ermöglicht dadurch eine Ad-Hoc-Produktionsplanung und flexible Reaktionen auf veränderte Umstände in der Produktion. |
URL of the first publication: | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/17223 |
Link to this record: | hdl:20.500.11880/31468 http://dx.doi.org/10.22028/D291-34143 |
ISBN: | 978-3-88579-679-4 |
Date of registration: | 5-Jul-2021 |
Notes: | GI-Edition. Proceedings ; volume P-285 |
Faculty: | HW - Fakultät für Empirische Humanwissenschaften und Wirtschaftswissenschaft |
Department: | HW - Wirtschaftswissenschaft |
Professorship: | HW - Prof. Dr. Peter Loos |
Collections: | SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes |
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