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Titel: Energy Optimal Control of Dielectric Elastomer Actuators via Adaptive Dynamic Programming
VerfasserIn: Massenio, Paolo Roberto
Naso, David
Rizzello, Gianluca
Sprache: Englisch
Titel: Proceedings of the ASME International Design Engineering Technical Conferences and Computers and Information in Engineering Conference - 2019
Seiten: 7
Verlag/Plattform: ASME
Erscheinungsjahr: 2019
Titel der Konferenz: ASME 2019
Konferenzort: Anaheim, California, USA
Dokumenttyp: Konferenzbeitrag (in einem Konferenzband / InProceedings erschienener Beitrag)
Abstract: This paper presents an optimal motion control scheme for a mechatronic actuator based on a dielectric elastomer membrane transducer. The optimal control problem is formulated such that a desired position set-point is reached with minimum amount of driving energy, characterized via an accurate physical model of the device. Since the considered actuator is strongly nonlinear, an approximated approach is required to practically address the design of the control system. In this work, an Adaptive Dynamic Programming based algorithm is proposed, capable of minimizing a cost function related to the energy consumption of the considered system. Simulation results are presented in order to assess the effectiveness of the proposed method, for different set-point regulation scenarios.
DOI der Erstveröffentlichung: 10.1115/DETC2019-98156
URL der Erstveröffentlichung: https://asmedigitalcollection.asme.org/IDETC-CIE/proceedings-abstract/IDETC-CIE2019/59292/V009T12A046/1070245
Link zu diesem Datensatz: hdl:20.500.11880/29121
http://dx.doi.org/10.22028/D291-30898
ISBN: 978-0-7918-5929-2
Datum des Eintrags: 11-Mai-2020
Bemerkung/Hinweis: Volume 9: 15th IEEE/ASME International Conference on Mechatronic and Embedded Systems and Applications
Fakultät: NT - Naturwissenschaftlich- Technische Fakultät
Fachrichtung: NT - Systems Engineering
Professur: NT - Prof. Dr. Stefan Seelecke
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

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