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doi:10.22028/D291-26689
Title: | Object tracking using variational optic flow methods |
Author(s): | Adam, Timo |
Language: | English |
Year of Publication: | 2014 |
SWD key words: | Variationsrechnung Objektverfolgung Optischer Fluss Bildfolge Maschinelles Sehen Vektorfeld |
Free key words: | Korrespondenzproblem correspondence problem |
DDC notations: | 004 Computer science, internet |
Publikation type: | Other |
Abstract: | We propose an algorithm for tracking of objects in video sequences by computing a spatiotemporal optical flow field, based on the method of Brox et al., and the application of a spatiotemporal watershed segmentation algorithm with region merging on the previously obtained vector field. Es wird ein Algorithmus zum Verfolgen von Objekten in Videosequenzen durch die Berechnung eines zeitlich-räumlichen optischen Flussfeldes präsentiert, basierend auf der Methode von Brox et al., und der darauffolgenden Anwendung eines zeitlich-räumlichen Wasserscheiden-Segmentierungsalgorithmus mit Region Merging auf dem durch den opti- schen Fluss erhaltenen Vektorfeld. |
Link to this record: | urn:nbn:de:bsz:291-scidok-67325 hdl:20.500.11880/26745 http://dx.doi.org/10.22028/D291-26689 |
Date of registration: | 9-Jan-2017 |
Faculty: | MI - Fakultät für Mathematik und Informatik |
Department: | MI - Informatik |
Collections: | SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes |
Files for this record:
File | Description | Size | Format | |
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MSc_Thesis_CS.pdf | 71,35 MB | Adobe PDF | View/Open |
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