Please use this identifier to cite or link to this item: doi:10.22028/D291-26689
Title: Object tracking using variational optic flow methods
Author(s): Adam, Timo
Language: English
Year of Publication: 2014
SWD key words: Variationsrechnung
Objektverfolgung
Optischer Fluss
Bildfolge
Maschinelles Sehen
Vektorfeld
Free key words: Korrespondenzproblem
correspondence problem
DDC notations: 004 Computer science, internet
Publikation type: Other
Abstract: We propose an algorithm for tracking of objects in video sequences by computing a spatiotemporal optical flow field, based on the method of Brox et al., and the application of a spatiotemporal watershed segmentation algorithm with region merging on the previously obtained vector field.
Es wird ein Algorithmus zum Verfolgen von Objekten in Videosequenzen durch die Berechnung eines zeitlich-räumlichen optischen Flussfeldes präsentiert, basierend auf der Methode von Brox et al., und der darauffolgenden Anwendung eines zeitlich-räumlichen Wasserscheiden-Segmentierungsalgorithmus mit Region Merging auf dem durch den opti- schen Fluss erhaltenen Vektorfeld.
Link to this record: urn:nbn:de:bsz:291-scidok-67325
hdl:20.500.11880/26745
http://dx.doi.org/10.22028/D291-26689
Date of registration: 9-Jan-2017
Faculty: MI - Fakultät für Mathematik und Informatik
Department: MI - Informatik
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