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doi:10.22028/D291-26689 | Title: | Object tracking using variational optic flow methods |
| Author(s): | Adam, Timo |
| Language: | English |
| Year of Publication: | 2014 |
| SWD key words: | Variationsrechnung Objektverfolgung Optischer Fluss Bildfolge Maschinelles Sehen Vektorfeld |
| Free key words: | Korrespondenzproblem correspondence problem |
| DDC notations: | 004 Computer science, internet |
| Publikation type: | Other |
| Abstract: | We propose an algorithm for tracking of objects in video sequences by computing a spatiotemporal optical flow field, based on the method of Brox et al., and the application of a spatiotemporal watershed segmentation algorithm with region merging on the previously obtained vector field. Es wird ein Algorithmus zum Verfolgen von Objekten in Videosequenzen durch die Berechnung eines zeitlich-räumlichen optischen Flussfeldes präsentiert, basierend auf der Methode von Brox et al., und der darauffolgenden Anwendung eines zeitlich-räumlichen Wasserscheiden-Segmentierungsalgorithmus mit Region Merging auf dem durch den opti- schen Fluss erhaltenen Vektorfeld. |
| Link to this record: | urn:nbn:de:bsz:291-scidok-67325 hdl:20.500.11880/26745 http://dx.doi.org/10.22028/D291-26689 |
| Date of registration: | 9-Jan-2017 |
| Faculty: | MI - Fakultät für Mathematik und Informatik |
| Department: | MI - Informatik |
| Collections: | SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes |
Files for this record:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| MSc_Thesis_CS.pdf | 71,35 MB | Adobe PDF | View/Open |
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