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doi:10.22028/D291-26689
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Datei | Beschreibung | Größe | Format | |
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MSc_Thesis_CS.pdf | 71,35 MB | Adobe PDF | Öffnen/Anzeigen |
Titel: | Object tracking using variational optic flow methods |
VerfasserIn: | Adam, Timo |
Sprache: | Englisch |
Erscheinungsjahr: | 2014 |
Kontrollierte Schlagwörter: | Variationsrechnung Objektverfolgung Optischer Fluss Bildfolge Maschinelles Sehen Vektorfeld |
Freie Schlagwörter: | Korrespondenzproblem correspondence problem |
DDC-Sachgruppe: | 004 Informatik |
Dokumenttyp: | Sonstiges |
Abstract: | We propose an algorithm for tracking of objects in video sequences by computing a spatiotemporal optical flow field, based on the method of Brox et al., and the application of a spatiotemporal watershed segmentation algorithm with region merging on the previously obtained vector field. Es wird ein Algorithmus zum Verfolgen von Objekten in Videosequenzen durch die Berechnung eines zeitlich-räumlichen optischen Flussfeldes präsentiert, basierend auf der Methode von Brox et al., und der darauffolgenden Anwendung eines zeitlich-räumlichen Wasserscheiden-Segmentierungsalgorithmus mit Region Merging auf dem durch den opti- schen Fluss erhaltenen Vektorfeld. |
Link zu diesem Datensatz: | urn:nbn:de:bsz:291-scidok-67325 hdl:20.500.11880/26745 http://dx.doi.org/10.22028/D291-26689 |
Datum des Eintrags: | 9-Jan-2017 |
Fakultät: | MI - Fakultät für Mathematik und Informatik |
Fachrichtung: | MI - Informatik |
Sammlung: | SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes |
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