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doi:10.22028/D291-25210
Titel: | From UBGs to CFGs A practical corpus-driven approach |
VerfasserIn: | Krieger, Hans-Ulrich |
Sprache: | Englisch |
Erscheinungsjahr: | 2004 |
Quelle: | Kaiserslautern ; Saarbrücken : DFKI, 2004 |
Kontrollierte Schlagwörter: | Künstliche Intelligenz |
DDC-Sachgruppe: | 004 Informatik |
Dokumenttyp: | Forschungsbericht (Report zu Forschungsprojekten) |
Abstract: | We present a simple and intuitive unsound corpus-driven approximation method for turning unification-based grammars (UBGs), such as HPSG, CLE, or PATR-II into context-free grammars (CFGs). The method is unsound in that it does not generate a CFG whose language is a true superset of the language accepted by the original unification-based grammar. It is a corpus-driven method in that it relies on a corpus of parsed sentences and generates broader CFGs when given more input samples. Our open approach can be fine-tuned in different directions, allowing us to monotonically come close to the original parse trees by shifting more information into the context-free symbols. The approach has been fully implemented in JAVA. This report updates and extends the paper presented at the International Colloquium on Grammatical Inference (ICGI 2004) and presents further measurements. |
Link zu diesem Datensatz: | urn:nbn:de:bsz:291-scidok-50092 hdl:20.500.11880/25266 http://dx.doi.org/10.22028/D291-25210 |
Schriftenreihe: | Research report / Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz [ISSN 0946-008x] |
Band: | 04-01 |
Datum des Eintrags: | 3-Dez-2012 |
Fakultät: | SE - Sonstige Einrichtungen |
Fachrichtung: | SE - DFKI Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz |
Sammlung: | SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes |
Dateien zu diesem Datensatz:
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