Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-25210
Titel: From UBGs to CFGs A practical corpus-driven approach
Verfasser: Krieger, Hans-Ulrich
Sprache: Englisch
Erscheinungsjahr: 2004
Quelle: Kaiserslautern ; Saarbrücken : DFKI, 2004
SWD-Schlagwörter: Künstliche Intelligenz
DDC-Sachgruppe: 004 Informatik
Dokumentart : Report (Bericht)
Kurzfassung: We present a simple and intuitive unsound corpus-driven approximation method for turning unification-based grammars (UBGs), such as HPSG, CLE, or PATR-II into context-free grammars (CFGs). The method is unsound in that it does not generate a CFG whose language is a true superset of the language accepted by the original unification-based grammar. It is a corpus-driven method in that it relies on a corpus of parsed sentences and generates broader CFGs when given more input samples. Our open approach can be fine-tuned in different directions, allowing us to monotonically come close to the original parse trees by shifting more information into the context-free symbols. The approach has been fully implemented in JAVA. This report updates and extends the paper presented at the International Colloquium on Grammatical Inference (ICGI 2004) and presents further measurements.
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291-scidok-50092
hdl:20.500.11880/25266
http://dx.doi.org/10.22028/D291-25210
Schriftenreihe: Research report / Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz [ISSN 0946-008x]
Band: 04-01
SciDok-Publikation: 3-Dez-2012
Fakultät: Sonstige Einrichtungen
Fachrichtung: SE - DFKI Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz
Fakultät / Institution:SE - Sonstige Einrichtungen

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