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doi:10.22028/D291-47767 | Titel: | RST-LoRA: A Discourse-Aware Low-Rank Adaptation for Long Document Abstractive Summarization |
| VerfasserIn: | Pu, Dongqi Demberg, Vera |
| Sprache: | Englisch |
| Titel: | Proceedings of the 2024 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (Volume 1: Long Papers) |
| Seiten: | 2200-2220 |
| Verlag/Plattform: | ACL |
| Erscheinungsjahr: | 2024 |
| DDC-Sachgruppe: | 004 Informatik |
| Dokumenttyp: | Konferenzbeitrag (in einem Konferenzband / InProceedings erschienener Beitrag) |
| DOI der Erstveröffentlichung: | 10.18653/v1/2024.naacl-long.121 |
| Link zu diesem Datensatz: | urn:nbn:de:bsz:291--ds-477672 hdl:20.500.11880/41807 http://dx.doi.org/10.22028/D291-47767 |
| Datum des Eintrags: | 8-Mai-2026 |
| Fakultät: | MI - Fakultät für Mathematik und Informatik |
| Fachrichtung: | MI - Informatik |
| Professur: | MI - Prof. Dr. Vera Demberg |
| Sammlung: | SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes |
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