Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen:
Volltext verfügbar? / Dokumentlieferung
doi:10.22028/D291-47759 | Titel: | Artificial Intelligence‐Driven Smart Scan: A Rapid, Automatic Approach for Comprehensive Imaging and Spectroscopy for Fast Compositional Analysis |
| VerfasserIn: | Potocek, Pavel Ozsoy‐Keskinbora, Cigdem Müller, Philipp Wieczorek, Thorsten Peemen, Maurice Slusallek, Philipp Freitag, Bert |
| Sprache: | Englisch |
| Titel: | Advanced Intelligent Systems |
| Bandnummer: | 6 |
| Heft: | 8 |
| Seiten: | 1-11 |
| Verlag/Plattform: | Wiley |
| Erscheinungsjahr: | 2024 |
| Freie Schlagwörter: | atomic resolution spectroscopy catalysis deep learning energy-dispersivex-ray spectroscopy neural networks scanning transmission electronmicroscopy |
| DDC-Sachgruppe: | 004 Informatik |
| Dokumenttyp: | Journalartikel / Zeitschriftenartikel |
| DOI der Erstveröffentlichung: | 10.1002/aisy.202300745 |
| URL der Erstveröffentlichung: | https://doi.org/10.1002/aisy.202300745 |
| Link zu diesem Datensatz: | urn:nbn:de:bsz:291--ds-477599 hdl:20.500.11880/41766 http://dx.doi.org/10.22028/D291-47759 |
| ISSN: | 2640-4567 |
| Datum des Eintrags: | 7-Mai-2026 |
| Fakultät: | MI - Fakultät für Mathematik und Informatik |
| Fachrichtung: | MI - Informatik |
| Professur: | MI - Prof. Dr. Philipp Slusallek |
| Sammlung: | SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes |
Dateien zu diesem Datensatz:
Es gibt keine Dateien zu dieser Ressource.
Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt.