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Titel: Temperature-scaling surprisal estimates improve fit to human reading times – but does it do so for the “right reasons”?
VerfasserIn: Liu, Tong
Škrjanec, Iza
Demberg, Vera
Sprache: Englisch
Titel: Proceedings of the 62nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)
Seiten: 9598-9619
Verlag/Plattform: ACL
Erscheinungsjahr: 2024
DDC-Sachgruppe: 004 Informatik
Dokumenttyp: Konferenzbeitrag (in einem Konferenzband / InProceedings erschienener Beitrag)
DOI der Erstveröffentlichung: 10.18653/v1/2024.acl-long.519
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291--ds-476754
hdl:20.500.11880/41718
http://dx.doi.org/10.22028/D291-47675
Datum des Eintrags: 5-Mai-2026
Fakultät: MI - Fakultät für Mathematik und Informatik
Fachrichtung: MI - Informatik
Professur: MI - Prof. Dr. Vera Demberg
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

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