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-no DOI; please use other URI| Title: | Navigating emotions, cognition, and places: A social media analysis for renewable energy infastructures |
| Author(s): | Vespa, Mariangela |
| Language: | English |
| Year of Publication: | 2025 |
| DDC notations: | 150 Psychology |
| Publikation type: | Dissertation |
| Abstract: | The Sixth Assessment Report of the United Nations' Intergovernmental Panel on Climate Change reports that each of the last four decades has been warmer than any decade that preceded it since 1850. Energy plans have been proposed to reduce per capita energy consumption and increase the number of renewable sources to meet energy demand. While the global benefits of renewable energy are well known, some concerns about their impact on local environments still exist. Renewable energy technologies (RETs) increasingly affect people's daily lives, leading to emotions and cognitions influencing attitudes toward renewable energy. On the other hand, social media significantly impacts the creation of people's opinions. Thus, this thesis aims to investigate how renewable energy topics are shared and discussed on social media platforms to understand which emotions, cognitions, and places are mainly connected to the topics. In detail, this study delivers an understanding of the cumulative effects of people-place relations, emotions, and cognitions and the consequences of managing broader social acceptance relations. A better understanding of the drivers underlying public perception of RETs is essential for helping policymakers and project developers craft new strategies for managing processes. Study 1 thoroughly aims to describe linguistic connections by analyzing 1500 Instagram posts, assuming and interpreting emotional and/or cognitive words. Using a Socio-Cognitive Approach (SCA) and the appraisal theories of emotions, this research explores the salient words under a set of pre-specified RET hashtags (#solarenergy, #biomass, #windenergy, #geothermalenergy, #powerlines, #renewableenergy). The texts have been analyzed through frequency and sentiment analysis, revealing that each RET and powerline has different emotional and cognitive words in the posts. The results show the highest linguistic interconnection between solar and wind energy posts and no interconnection between RETs and powerlines. Solar, wind, and geothermal posts evoke more emotional and positive emotions than the other RETs and powerlines. Instead, biomass posts have a high frequency of cognitive processes and causal words. Powerline posts are linked to risk, body, health, and biological processes, showing a significant concern for health and perceived threat. These differences in the words used can be a guide to understanding peoples' reactions and building communication strategies for each of the energy sources. Study 2 aims to increase the understanding of people-place relations by investigating the relationship between Instagram posts place-level (categorized from local to planet) and sentiments on different energy infrastructures. Using the same dataset as paper 1, paper 2 shows that place scales mentioned in Instagram posts are related to some differences in the emotions-cognition expressed by the words in the posts. Overall, city and planet words are significant predictors of affect; city, region, and planet are predictors of positive emotions, and city and region words are significant predictors of negative emotions, depending on the specific RET mentioned. In detail, in the #renewableenergy posts, the city, region, and planet words are significant predictors of affect. In the #biomass posts, the country's words significantly predict negative emotions. In the #powerline posts, the region words are significant predictors of cognitive processes, and the city words are significant predictors of affect and negative emotions. In the #geothermalenergy posts, the country words are significant predictors of cognitive processes, the city words are significant predictors of affect and positive emotions, and the region words are significant predictors of negative emotions. The risk and cognitive words are not significant for any place scales investigated, and the number of planet posts is insufficient to draw any conclusions. Thus, the construct "planet" may evoke fewer mental associations than other place levels. In conclusion, using an SCA, this study is the first to investigate Instagram posts in the context of the energy transition and people-place relationships. This research makes an essential contribution to understanding the public's reactions to RETs, their relationship to the places mentioned, and the role of their description on social media. Study 3 intends to explore how renewable energy technologies (solar, wind, biomass, and geothermal) and the cumulative impact topics (environmental and human-centred) are expressed and linked on the news on the Internet. The links (URLs) with the highest total engagement used and shared on Facebook, Twitter, Pinterest, and Reddit platforms have been collected, and a content analysis was conducted. The results confirm significant differences among the topics used to describe RETs in social media platforms. Thus, each technology should be addressed differently in targeted communication strategies based on specific words, key topics, and infrastructure links. In detail, the results show that the topics shared about wind energy are more related to arguments connected to the environmental impact (e.g., eagles, offshore, and landscape) and emotional words (e.g., guilty and plead). Topics related to solar and geothermal energies are more linked to the economy and benefits ("help the world and help your bill"). The biomass URLs focus on explaining its process to provide knowledge and awareness. In summary, these results illustrate that emotions, cognitions, people-place bonds, and the cumulative impact of RETs are variables that have a relevant effect on the social perception of RETs. Furthermore, analyzing social media platforms allows us to examine the dynamics of public perception of energy issues (such as emerging technologies, environmental impacts, etc.). Der Sechste Sachstandsbericht des Zwischenstaatlichen Ausschusses für Klimaänderungen der Vereinten Nationen berichtet, dass jedes der letzten vier Jahrzehnte wärmer war als jedes Jahrzehnt davor seit 1850. Es wurden Energiepläne vorgeschlagen, um den Pro-Kopf-Energieverbrauch zu senken und die Zahl der erneuerbaren Energiequellen zur Deckung des Energiebedarfs zu erhöhen. Während die globalen Vorteile der erneuerbaren Energien bekannt sind, bestehen weiterhin Bedenken hinsichtlich ihrer Auswirkungen auf die lokale Umwelt. Die Technologien für erneuerbare Energien (RETs) beeinflussen zunehmend das tägliche Leben der Menschen, was zu Emotionen und Erkenntnissen führt, die die Einstellung zu erneuerbaren Energien beeinflussen. Andererseits haben die sozialen Medien einen erheblichen Einfluss auf die Meinungsbildung der Menschen. Ziel dieser Arbeit ist es daher, zu untersuchen, wie Themen zu erneuerbaren Energien auf Sozial-Media-Plattformen geteilt und diskutiert werden, um zu verstehen, welche Emotionen, Kognitionen und Orte hauptsächlich mit diesen Themen verbunden sind. Im Einzelnen liefert diese Studie ein Verständnis für die kumulativen Auswirkungen von Beziehungen zwischen Menschen und Orten, Emotionen und Kognitionen sowie für die Folgen des Managements breiterer sozialer Akzeptanzbeziehungen. Ein besseres Verständnis der Triebkräfte, die der öffentlichen Wahrnehmung von RETs zugrunde liegen, ist wichtig, um politischen Entscheidungsträgern und Projektentwicklern zu helfen, neue Strategien für das Prozessmanagement zu entwickeln. Studie 1 zielt grundlegend darauf ab, sprachliche Zusammenhänge zu beschreiben, indem 1500 Instagram-Posts analysiert werden, wobei emotionale und/oder kognitive Wörter angenommen und interpretiert werden. Unter Verwendung eines sozio-kognitiven Ansatzes (SCA) und der Bewertungstheorien von Emotionen untersucht diese Studie die hervorstechenden Wörter unter einer Reihe vorgegebener RET-Hashtags (#solarenergy, #biomass, #windenergy, #geothermalenergy, #powerlines, #renewableenergy). Die Texte wurden mit Hilfe von Häufigkeits- und Stimmungsanalysen analysiert, die zeigen, dass jeder RET und jede Powerline unterschiedliche emotionale und kognitive Wörter in den Beiträgen enthält. Die Ergebnisse zeigen die größte sprachliche Verbindung zwischen Solar- und Windenergie-Beiträgen und keine Verbindung zwischen RETs und Stromleitungen. Solar-, Wind- und Geothermie-Beiträge rufen mehr emotionale und positive Gefühle hervor als die anderen RETs und Stromleitungen. Im Gegensatz dazu weisen die Beiträge über Biomasse eine hohe Häufigkeit von kognitiven Prozessen und kausalen Begriffen auf. Beiträge zu Stromleitungen werden mit Risiko, Körper, Gesundheit und biologischen Prozessen in Verbindung gebracht, was auf eine erhebliche Sorge um die Gesundheit und eine wahrgenommene Bedrohung hinweist. Diese Unterschiede in den verwendeten Wörtern können ein Anhaltspunkt sein, um die Reaktionen der Menschen zu verstehen und Kommunikationsstrategien für jede der Energiequellen zu entwickeln. Studie 2 zielt darauf ab, das Verständnis der Beziehungen zwischen Menschen und Orten zu verbessern, indem die Beziehung zwischen Instagram-Posts auf Ortsebene (kategorisiert von lokal bis planetarisch) und Stimmungen zu verschiedenen Energieinfrastrukturen untersucht wird. Unter Verwendung desselben Datensatzes wie in Studie 1 zeigt Studie 2, dass die in Instagram-Posts erwähnten Ortsskalen mit einigen Unterschieden in den durch die Wörter in den Posts ausgedrückten Emotionen und Kognitionen zusammenhängen. Insgesamt sind die Wörter „Stadt“ und „Planet“ signifikante Prädiktoren für den Affekt; „Stadt“, „Region“ und „Planet“ sind signifikante Prädiktoren für positive Emotionen, und „Stadt“ und „Region“ sind signifikante Prädiktoren für negative Emotionen, je nachdem, welcher RET gerade erwähnt wird. Im Einzelnen sind in den Posts zu #renewableenergy die Wörter Stadt, Region und Planet signifikante Prädiktoren für den Affekt. In den #biomass-Posts sagen die Wörter des Landes signifikant negative Emotionen voraus. In den #powerline-Posts sind die Wörter der Region signifikante Prädiktoren für kognitive Prozesse, und die Wörter der Stadt sind signifikante Prädiktoren für Affekte und negative Emotionen. In den #geothermalenergy-Posts sind die Wörter des Landes signifikante Prädiktoren für kognitive Prozesse, die Wörter der Stadt sind signifikante Prädiktoren für Affekte und positive Emotionen und die Wörter der Region sind signifikante Prädiktoren für negative Emotionen. Die Wörter „Risiko“ und „kognitiv“ sind für keine der untersuchten Ortsskalen signifikant, und die Anzahl der Beiträge zum Thema „Planet“ reicht nicht aus, um irgendwelche Schlussfolgerungen zu ziehen. Das Konstrukt „Planet“ ruft also möglicherweise weniger mentale Assoziationen hervor als andere Ortsebenen. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass diese Studie die erste ist, die Instagram-Posts im Zusammenhang mit der Energiewende und den Beziehungen zwischen Menschen und Orten untersucht. Diese Untersuchung leistet einen wesentlichen Beitrag zum Verständnis der Reaktionen der Öffentlichkeit auf RETs, ihrer Beziehung zu den genannten Orten und der Rolle ihrer Beschreibung in den sozialen Medien. In Studie 3 soll untersucht werden, wie Technologien für erneuerbare Energien (Solar-, Wind-, Biomasse- und geothermische Energien) und die Themen der kumulativen Auswirkungen (Umwelt und Mensch) in den Nachrichten im Internet ausgedrückt und verlinkt werden. Es wurden die Links (URLs) mit dem höchsten Gesamtengagement gesammelt, die auf den Plattformen Facebook, Twitter, Pinterest und Reddit verwendet und geteilt wurden, und es wurde eine Inhaltsanalyse durchgeführt. Die Ergebnisse bestätigen signifikante Unterschiede zwischen den Themen, die zur Beschreibung von RETs auf Sozial-Media-Plattformen verwendet werden. Daher sollte jede Technologie in gezielten Kommunikationsstrategien auf der Grundlage spezifischer Wörter, Schlüsselthemen und Infrastrukturverbindungen unterschiedlich angesprochen werden. Im Einzelnen zeigen die Ergebnisse, dass die Themen, die über Windenergie geteilt werden, eher mit Argumenten im Zusammenhang mit den Umweltauswirkungen (z. B. Adler, Offshore und Landschaft) und emotionalen Begriffen (z. B. schuldig und plädieren) verbunden sind. Themen im Zusammenhang mit Solar- und geothermischen Energien sind eher mit der Wirtschaft und den Vorteilen verbunden („helfen Sie der Welt und helfen Sie Ihrer Rechnung“). Die Biomasse-URLs konzentrieren sich auf die Erläuterung des Verfahrens, um Wissen und Bewusstsein zu vermitteln. Zusammenfassend zeigen diese Ergebnisse, dass Emotionen, Kognitionen, Bindungen zwischen Menschen und Orten und die kumulativen Auswirkungen von RETs Variablen sind, die einen relevanten Einfluss auf die soziale Wahrnehmung von RETs haben. Darüber hinaus ermöglicht die Analyse von Sozial-Media-Plattformen die Untersuchung der Dynamik der sozialen Wahrnehmung von Energiefragen (z. B. neue Technologien, Umweltauswirkungen usw.). |
| Link to this record: | urn:nbn:de:bsz:291--ds-467976 hdl:20.500.11880/41259 |
| Advisor: | König, Cornelius Schweizer-Ries, Petra |
| Date of oral examination: | 23-Jun-2025 |
| Date of registration: | 4-Mar-2026 |
| Third-party funds sponsorship: | This project has received funding from the European Union's Horizon 2020 research and innovation programme under the Marie Skłodowska-Curie action grant agreement No 813837. The views and opinions expressed in this paper are the sole responsibility of the authors and do not necessarily reflect the views of the European Commission. |
| Sponsorship ID: | Grant Agreement No 813837 |
| Faculty: | HW - Fakultät für Empirische Humanwissenschaften und Wirtschaftswissenschaft |
| Department: | HW - Psychologie |
| Professorship: | HW - Prof. Dr. Cornelius König |
| Collections: | SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes |
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