Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: -kein DOI; bitte anderen URI nutzen
Volltext verfügbar? / Dokumentlieferung
Titel: Learning Domain-Specific Edit Operations from Model Repositories with Frequent Subgraph Mining
VerfasserIn: Tinnes, Christof
Kehrer, Timo
Joblin, Mitchell
Hohenstein, Uwe
Biesdorf, Andreas
Apel, Sven
Sprache: Englisch
Titel: 2021 36th IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering (ASE)
Seiten: 930-942
Verlag/Plattform: IEEE
Erscheinungsjahr: 2021
Konferenzort: Melbourne, Australia
DDC-Sachgruppe: 004 Informatik
Dokumenttyp: Konferenzbeitrag (in einem Konferenzband / InProceedings erschienener Beitrag)
DOI der Erstveröffentlichung: 10.1109/ASE51524.2021.9678698
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291--ds-470818
hdl:20.500.11880/41222
ISBN: 978-1-6654-0337-5
Datum des Eintrags: 24-Feb-2026
Fakultät: MI - Fakultät für Mathematik und Informatik
Fachrichtung: MI - Informatik
Professur: MI - Prof. Dr. Sven Apel
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

Dateien zu diesem Datensatz:
Es gibt keine Dateien zu dieser Ressource.


Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt.