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Titel: Activation of NF-κB Signaling by Optogenetic Clustering of IKKα and β
VerfasserIn: Fischer, Alexandra Anna Maria
Kramer, Markus Michael
Baños, Miguel
Grimm, Merlin Moritz
Fliegauf, Manfred
Grimbacher, Bodo
Radziwill, Gerald
Rahmann, Sven
Weber, Wilfried
Sprache: Englisch
Titel: Advanced Biology
Bandnummer: 9
Heft: 9
Verlag/Plattform: Wiley
Erscheinungsjahr: 2025
Freie Schlagwörter: NF-𝜅B signaling
oligomerization
optogenetics
phase separation
synthetic biology
DDC-Sachgruppe: 500 Naturwissenschaften
Dokumenttyp: Journalartikel / Zeitschriftenartikel
Abstract: Molecular optogenetics allows the control of molecular signaling pathways in response to light. This enables the analysis of the kinetics of signal activation and propagation in a spatially and temporally resolved manner. A key strategy for such control is the light-inducible clustering of signaling molecules, which leads to their activation and subsequent downstream signaling. In this work, an optogenetic approach is developed for inducing graded clustering of different proteins that are fused to eGFP, a widely used protein tag. To this aim, an eGFP-specific nanobody is fused to Cryptochrome 2 variants engineered for different orders of cluster formation. This is exemplified by clustering eGFP-IKK𝜶 and eGFP-IKK𝜷, thereby achieving potent and reversible activation of NF-𝜿B signaling. It is demonstrated that this approach can activate downstream signaling via the endogenous NF-𝜿B pathway and is thereby capable of activating both an NF-𝜿B-responsive reporter construct as well as endogenous NF-𝜿B-responsive target genes as analyzed by RNA sequencing. The generic design of this system is likely transferable to other signaling pathways to analyze the kinetics of signal activation and propagation.
DOI der Erstveröffentlichung: 10.1002/adbi.202400384
URL der Erstveröffentlichung: https://doi.org/10.1002/adbi.202400384
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291--ds-464065
hdl:20.500.11880/41209
ISSN: 2701-0198
Datum des Eintrags: 24-Feb-2026
Bezeichnung des in Beziehung stehenden Objekts: Supporting Information
In Beziehung stehendes Objekt: https://advanced.onlinelibrary.wiley.com/action/downloadSupplement?doi=10.1002%2Fadbi.202400384&file=adbi70005-sup-0001-SuppMat.pdf
Fakultät: MI - Fakultät für Mathematik und Informatik
NT - Naturwissenschaftlich- Technische Fakultät
Fachrichtung: MI - Informatik
NT - Materialwissenschaft und Werkstofftechnik
Professur: MI - Prof. Dr. Sven Rahmann
NT - Prof. Dr. Wilfried Weber
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes



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