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doi:10.22028/D291-44347
Titel: | Large-scale inference of competing endogenous RNA networks with sparse partial correlation |
VerfasserIn: | List, Markus Dehghani Amirabad, Azim Kostka, Dennis Schulz, Marcel H. |
Sprache: | Englisch |
Titel: | Bioinformatics |
Bandnummer: | 35 |
Heft: | 14 |
Seiten: | i596-i604 |
Verlag/Plattform: | Oxford Univ. Press |
Erscheinungsjahr: | 2019 |
DDC-Sachgruppe: | 004 Informatik |
Dokumenttyp: | Journalartikel / Zeitschriftenartikel |
Abstract: | MicroRNAs (miRNAs) are important non-coding post-transcriptional regulators that are involved in many biological processes and human diseases. Individual miRNAs may regulate hundreds of genes, giving rise to a complex gene regulatory network in which transcripts carrying miRNA binding sites act as competing endogenous RNAs (ceRNAs). Several methods for the analysis of ceRNA interactions exist, but these do often not adjust for statistical confounders or address the problem that more than one miRNA interacts with a target transcript. |
DOI der Erstveröffentlichung: | 10.1093/bioinformatics/btz314 |
URL der Erstveröffentlichung: | https://academic.oup.com/bioinformatics/article/35/14/i596/5529172 |
Link zu diesem Datensatz: | urn:nbn:de:bsz:291--ds-443470 hdl:20.500.11880/39636 http://dx.doi.org/10.22028/D291-44347 |
ISSN: | 1367-4811 1367-4803 |
Datum des Eintrags: | 12-Feb-2025 |
Fakultät: | MI - Fakultät für Mathematik und Informatik |
Fachrichtung: | MI - Informatik |
Professur: | MI - Keiner Professur zugeordnet |
Sammlung: | SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes |
Dateien zu diesem Datensatz:
Datei | Beschreibung | Größe | Format | |
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