Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-44347
Titel: Large-scale inference of competing endogenous RNA networks with sparse partial correlation
VerfasserIn: List, Markus
Dehghani Amirabad, Azim
Kostka, Dennis
Schulz, Marcel H.
Sprache: Englisch
Titel: Bioinformatics
Bandnummer: 35
Heft: 14
Seiten: i596-i604
Verlag/Plattform: Oxford Univ. Press
Erscheinungsjahr: 2019
DDC-Sachgruppe: 004 Informatik
Dokumenttyp: Journalartikel / Zeitschriftenartikel
Abstract: MicroRNAs (miRNAs) are important non-coding post-transcriptional regulators that are involved in many biological processes and human diseases. Individual miRNAs may regulate hundreds of genes, giving rise to a complex gene regulatory network in which transcripts carrying miRNA binding sites act as competing endogenous RNAs (ceRNAs). Several methods for the analysis of ceRNA interactions exist, but these do often not adjust for statistical confounders or address the problem that more than one miRNA interacts with a target transcript.
DOI der Erstveröffentlichung: 10.1093/bioinformatics/btz314
URL der Erstveröffentlichung: https://academic.oup.com/bioinformatics/article/35/14/i596/5529172
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291--ds-443470
hdl:20.500.11880/39636
http://dx.doi.org/10.22028/D291-44347
ISSN: 1367-4811
1367-4803
Datum des Eintrags: 12-Feb-2025
Fakultät: MI - Fakultät für Mathematik und Informatik
Fachrichtung: MI - Informatik
Professur: MI - Keiner Professur zugeordnet
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

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