Datenmanagement 4.0: Künstliche Intelligenz als Treiber für innovative Forschungsinformationssysteme

Abstract

In der Ära rasanter technologischer Fortschritte erweisen sich traditionelle Methoden des Forschungsinformationsmanagements als unzureichend. Präsentiert wird eine Projektskizze, die das Konzept „Data Management 4.0“ einführt. Dieses Konzept nutzt Künstliche Intelligenz (KI), um Forschungsinformationssysteme signifikant zu verbessern. Durch die Integration KI-gestützter Lösungen könnten Institutionen eine erhöhte Effizienz, Genauigkeit und optimale Ressourcenzuteilung bei der Handhabung großer und vielfältiger Forschungsinformationen erreichen. Der Ansatz berücksichtigt zentrale Herausforderungen wie Datenintegration, -bereinigung, -analyse und -sicherheit. Zusätzlich werden fünf praxisnahe Szenarien präsentiert, die konkrete Anwendungen von KI in Forschungsinformationssystemen illustrieren und zeigen, wie spezifische Probleme im Forschungsinformationsmanagement gelöst werden könnten. Das vorgeschlagene Projekt zielt darauf ab, Forschungsinformationssysteme durch maßgeschneiderte KI-Lösungen zu optimieren und umfasst eine umfassende Strategie, die Bedarfsanalyse, Implementierung und kontinuierliche Verbesserung berücksichtigt. Mit seiner Veröffentlichung wird das Konzept einer breiten Diskussion zugänglich gemacht. Diese Arbeit möchte die Praxis des Forschungsinformationsmanagements transformieren und einen intelligenteren sowie effizienteren Ansatz zur Handhabung von Forschungsinformationen fördern.