Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen:
doi:10.22028/D291-43623
Titel: | The intricacies of isomiRs: from classification to clinical relevance |
VerfasserIn: | Wagner, Viktoria Meese, Eckart Keller, Andreas |
Sprache: | Englisch |
Titel: | Trends in Genetics |
Bandnummer: | 40 |
Heft: | 9 |
Seiten: | 784-796 |
Verlag/Plattform: | Cell Press |
Erscheinungsjahr: | 2024 |
Freie Schlagwörter: | isomiR clinical biomarkers miRNA diversity |
DDC-Sachgruppe: | 610 Medizin, Gesundheit |
Dokumenttyp: | Journalartikel / Zeitschriftenartikel |
Abstract: | MicroRNAs (miRNAs) and isoforms of their archetype, called isomiRs, regulate gene expression via complementary base-pair binding to messenger RNAs (mRNAs). The partially evolutionarily conserved isomiR sequence variations are differentially expressed among tissues, populations, and genders, and between healthy and diseased states. Aiming towards the clinical use of isomiRs as diagnostic biomarkers and for therapeutic purposes, several challenges need to be addressed, including (i) clarification of isomiR definition, (ii) improved annotation in databases with new standardization (such as the mirGFF3 format), and (iii) improved methods of isomiR detection, functional verification, and in silico analysis. In this review we discuss the respective challenges, and highlight the opportunities for clinical use of isomiRs, especially in the light of increasing amounts of next-generation sequencing (NGS) data. |
DOI der Erstveröffentlichung: | 10.1016/j.tig.2024.05.007 |
URL der Erstveröffentlichung: | https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0168952524001240 |
Link zu diesem Datensatz: | urn:nbn:de:bsz:291--ds-436231 hdl:20.500.11880/39081 http://dx.doi.org/10.22028/D291-43623 |
ISSN: | 1362-4555 0168-9525 |
Datum des Eintrags: | 2-Dez-2024 |
Fakultät: | M - Medizinische Fakultät |
Fachrichtung: | M - Humangenetik M - Medizinische Biometrie, Epidemiologie und medizinische Informatik |
Professur: | M - Univ.-Prof. Dr. Andreas Keller M - Prof. Dr. Eckart Meese |
Sammlung: | SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes |
Dateien zu diesem Datensatz:
Datei | Beschreibung | Größe | Format | |
---|---|---|---|---|
1-s2.0-S0168952524001240-main.pdf | 1,8 MB | Adobe PDF | Öffnen/Anzeigen |
Diese Ressource wurde unter folgender Copyright-Bestimmung veröffentlicht: Lizenz von Creative Commons