Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-43321
Titel: Gesture and force sensing based on dielectric elastomers for intelligent gloves in the digital production
VerfasserIn: Gratz-Kelly, Sebastian
Philippi, Daniel
Fasolt, Bettina
Nalbach, Sophie
Motzki, Paul
Sprache: Englisch
Titel: Technisches Messen : tm
Bandnummer: 91
Heft: 3-4
Seiten: 195-207
Verlag/Plattform: De Gruyter
Erscheinungsjahr: 2024
DDC-Sachgruppe: 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau
Dokumenttyp: Journalartikel / Zeitschriftenartikel
Abstract: Due to recent progress in human-machine interaction the development of interfaces ensuring a safe collaboration between handling devices and workers is gaining in importance and impact to the industry field. For an adequate operation, combined sensing and actuation capabilities are sufficient for interaction units. Smart materials like dielectric elastomers (DEs) are predestinated for integrated multi-functional applications. DEs are lightweight, high energy density and highly stretchable transducers suitable for many different operation areas, like movement tracking, force sensing, haptic feedback and sound generation and can be used to develop highly integrated textile-based user interfaces. This paper shows first results on the development of a novel intelligent glove prototype based on DE elements. The main focus of this investigation lies on DE-based integrated joint angle and force measurement units as well on a cost-efficient and slim sensing electronic. By embedding the resulting system in an Industry 4.0 environment, an adaptive assistance tool can be developed. The resulting system can be used to monitor the desired motion of a worker and to respond with a corresponding haptic feedback, which depends on the specific interaction task. This makes the resulting system a novel, portable assistant tool for industrial environments.
DOI der Erstveröffentlichung: 10.1515/teme-2024-0003
URL der Erstveröffentlichung: https://www.degruyter.com/document/doi/10.1515/teme-2024-0003/html
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291--ds-433212
hdl:20.500.11880/38854
http://dx.doi.org/10.22028/D291-43321
ISSN: 2196-7113
0171-8096
Datum des Eintrags: 30-Okt-2024
Fakultät: NT - Naturwissenschaftlich- Technische Fakultät
Fachrichtung: NT - Systems Engineering
Professur: NT - Keiner Professur zugeordnet
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

Dateien zu diesem Datensatz:
Datei Beschreibung GrößeFormat 
10.1515_teme-2024-0003.pdf4,47 MBAdobe PDFÖffnen/Anzeigen


Diese Ressource wurde unter folgender Copyright-Bestimmung veröffentlicht: Lizenz von Creative Commons Creative Commons