Please use this identifier to cite or link to this item: doi:10.22028/D291-42864
Title: Vergleichende Untersuchung der Integrationsproblematik von Diagnoseexpertensystemen und Tiefenmodellierungssprachen am Beispiel verschiedener, bereits existierender Systeme
Author(s): Gladel-Speicher, Simone
Language: German
Year of Publication: 1988
Place of publication: Kaiserslautern
DDC notations: 004 Computer science, internet
Publikation type: Report
Abstract: Ausgangspunkt der vorliegenden Arbeit ist ein Vergleich zwischen den Expertensystemen Med2 [Puppe 1986a], dem Ohrendiagnosesystem [Heinen 1985, Wetter 1983, Heinen et al. 1985] und Abel [Patil 1981]. Diese drei Systeme werden auf ihre Integrationsfähigkeit hinsichtlich der Wissensrepräsentationssprache Hiqual [Voss 1986] untersucht. Da Hiqual den gewünschten Anforderungen nicht entspricht, werden zwei Erweiterungen von Hiqual, Hiqual1 und Hiqual2, konstruiert deren Integrationsfähigkeit bezüglich der einzelnen Expertensysteme wiederum untersucht und verglichen wird. Aufbauend auf obigen Untersuchungen wird ein “neues“ Expertensystem zur Fehlerdiagnose technischer Systeme vorgestellt, das die Grundstruktur von Med2 besitzt und in das Hiqual2 und der Abstraktionsmechanismus der Ohrendiagnose integriert sind. Dadurch wird die Effizienz assoziativer Systeme mit der Robustheit kausaler Systeme vereint. Die Verbindung beider Systeme realisiert der Abstraktionsmechanismus der Ohrendiagnose. Med2 bildet das Gerüst für das Expertensystem. Die Grundstrukturen des Systems, wie Questionsets, Working-Memory-Konzept und das nicht-monotone Argumentieren bleiben erhalten. Die Verantwortung für die Kontrollstruktur trägt Med2. Das kausale Modell Hiqual2 repräsentiert wichtiges Hintergrundwissen und berechnet den Weitertransport eines Fehlers oder die Ursache mehrerer komponentenbezogener Symptome in einfachen Fällen. Zusätzlich ist in Hiqual2 die Simulation defekter Komponenten möglich.
Link to this record: urn:nbn:de:bsz:291--ds-428646
hdl:20.500.11880/38576
http://dx.doi.org/10.22028/D291-42864
Series name: SEKI working paper : SWP ; SEKI-Projekt / Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz, DFKI [ISSN 1860-5931]
Series volume: 88,4
Date of registration: 30-Sep-2024
Faculty: SE - Sonstige Einrichtungen
Department: SE - DFKI Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz
Professorship: SE - Sonstige
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