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doi:10.22028/D291-42587
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Titel: | Datengestützte Prognose justizieller Entscheidungen |
VerfasserIn: | Brodowski, Dominik |
HerausgeberIn: | Wörner, Liane Wilhelmi, Rüdiger Glöckner, Jochen Breuer, Marten Behrendt, Svenja |
Sprache: | Deutsch |
Titel: | Digitalisierung des Rechts |
Seiten: | 125-142 |
Verlag/Plattform: | De Gruyter |
Erscheinungsjahr: | 2024 |
Erscheinungsort: | Berlin |
Freie Schlagwörter: | Entwicklungsstufen Gefahren Potentiale |
DDC-Sachgruppe: | 340 Recht |
Dokumenttyp: | Buchbeitrag |
Abstract: | Tools trying to predict theo utcome of judicial decisions can achieve promising results. In this article, I will discuss their risks and potentials. Such systems can, if designed carefully to avoid perpetuating biases and petrifying the law, improve our legal systems and our understanding of the law. |
DOI der Erstveröffentlichung: | 10.1515/9783111343341-010 |
URL der Erstveröffentlichung: | https://www.degruyter.com/document/doi/10.1515/9783111343341-010/html |
Link zu diesem Datensatz: | urn:nbn:de:bsz:291--ds-425874 hdl:20.500.11880/38205 http://dx.doi.org/10.22028/D291-42587 |
ISBN: | 978-3-11-134334-1 978-3-11-134332-7 |
Datum des Eintrags: | 8-Aug-2024 |
Bemerkung/Hinweis: | Recht der Digitalisierung - Digitalisierung des Rechts ; 1 |
Fakultät: | R - Rechtswissenschaftliche Fakultät |
Fachrichtung: | R - Rechtswissenschaft |
Professur: | R - Prof. Dr. Dominik Brodowski |
Sammlung: | SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes |
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