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doi:10.22028/D291-42416
Titel: | Efficient approximate screening techniques for integrals over London atomic orbitals |
VerfasserIn: | Blaschke, Simon Stopkowicz, Stella Pausch, Ansgar |
Sprache: | Englisch |
Titel: | The Journal of Chemical Physics |
Bandnummer: | 161 |
Heft: | 2 |
Verlag/Plattform: | AIP Publishing |
Erscheinungsjahr: | 2024 |
Freie Schlagwörter: | Quantum chemical calculations Density functional theory Basis sets Turbomole Self consistent field methods Molecular geometry Magnetic fields Molecular structure |
DDC-Sachgruppe: | 500 Naturwissenschaften |
Dokumenttyp: | Journalartikel / Zeitschriftenartikel |
Abstract: | Efficient integral screening techniques are essential for the investigation of extended molecular structures. This work presents a critical assessment of well-established approximate screening techniques and extends them for integrals over London atomic orbitals, which are required in the presence of strong, external magnetic fields. Through the examination of helium clusters in such extreme environments, we demonstrate that seemingly straightforward extensions of field-free screening techniques as proposed in the recent literature can lead to significant errors. To rectify this, we propose two alternative screening techniques that lead to the desired speedups while still maintaining strict error control. |
DOI der Erstveröffentlichung: | 10.1063/5.0217246 |
URL der Erstveröffentlichung: | https://doi.org/10.1063/5.0217246 |
Link zu diesem Datensatz: | urn:nbn:de:bsz:291--ds-424166 hdl:20.500.11880/38060 http://dx.doi.org/10.22028/D291-42416 |
ISSN: | 1089-7690 0021-9606 |
Datum des Eintrags: | 22-Jul-2024 |
Bezeichnung des in Beziehung stehenden Objekts: | Supporting Information |
In Beziehung stehendes Objekt: | https://ndownloader.figstatic.com/files/47137852 |
Fakultät: | NT - Naturwissenschaftlich- Technische Fakultät |
Fachrichtung: | NT - Chemie |
Professur: | NT - Prof. Dr. Stella Stopkowicz |
Sammlung: | SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes |
Dateien zu diesem Datensatz:
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