Qualitative Modelle in Wissensbasierten Systemen

Abstract

Diese Arbeit gibt einen Überblick über die Verwendung von qualitativen Modellen des Gegenstandsbereichs in wissensbasierten Systemen. Die Arbeit besteht aus zwei Teilen. In dem ersten Teil werden einige Systeme diskutiert (CADUCEUS, ABEL, Long's System, Davis' System), die verschiedene Typen von kausalen Modellen benutzen. In dem zweiten Teil werden die wichtigsten Aspekte der entwickelten Modellierungsmethoden dargestellt. Die zwei wesentlichen Strukturierungsmethoden des objektorientierten und des prozeßorientierten Ansatzes werden gegenübergestellt. Constraint-Techniken als häufig verwendete Implementierungsmethode werden ausführlich behandelt. Neben Darstellungsmitteln für zeitliche und kausale Beziehungen wird die Einführung von Objektzuständen beschrieben. Anschließend wird die Unterscheidung zwischen stetigen und digitalen Variablen motiviert, und die Notwendigkeit einer Hierarchie von Modellbildungen erläutert. In einem ausführlichen Ausblick wird aufgezeigt, was bisher noch nicht erreicht wurde.