Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-42206
Titel: Qualitative Modelle in Wissensbasierten Systemen
VerfasserIn: Puppe, Frank
Voss, Hans
Sprache: Deutsch
Erscheinungsjahr: 1986
Erscheinungsort: Kaiserslautern
DDC-Sachgruppe: 004 Informatik
Dokumenttyp: Forschungsbericht (Report zu Forschungsprojekten)
Abstract: Diese Arbeit gibt einen Überblick über die Verwendung von qualitativen Modellen des Gegenstandsbereichs in wissensbasierten Systemen. Die Arbeit besteht aus zwei Teilen. In dem ersten Teil werden einige Systeme diskutiert (CADUCEUS, ABEL, Long's System, Davis' System), die verschiedene Typen von kausalen Modellen benutzen. In dem zweiten Teil werden die wichtigsten Aspekte der entwickelten Modellierungsmethoden dargestellt. Die zwei wesentlichen Strukturierungsmethoden des objektorientierten und des prozeßorientierten Ansatzes werden gegenübergestellt. Constraint-Techniken als häufig verwendete Implementierungsmethode werden ausführlich behandelt. Neben Darstellungsmitteln für zeitliche und kausale Beziehungen wird die Einführung von Objektzuständen beschrieben. Anschließend wird die Unterscheidung zwischen stetigen und digitalen Variablen motiviert, und die Notwendigkeit einer Hierarchie von Modellbildungen erläutert. In einem ausführlichen Ausblick wird aufgezeigt, was bisher noch nicht erreicht wurde.
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291--ds-422065
hdl:20.500.11880/37894
http://dx.doi.org/10.22028/D291-42206
Schriftenreihe: SEKI working paper : SWP ; SEKI-Projekt / Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz, DFKI [ISSN 1860-5931]
Band: 86,1
Datum des Eintrags: 19-Jun-2024
Fakultät: SE - Sonstige Einrichtungen
Fachrichtung: SE - DFKI Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz
Professur: SE - Sonstige
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

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