Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-40794
Titel: Goal-Driven Similarity Assessment
VerfasserIn: Wess, Stefan
Janetzko, Dietmar
Melis, Erica
Sprache: Englisch
Erscheinungsjahr: 1992
Erscheinungsort: Kaiserslautern
DDC-Sachgruppe: 004 Informatik
Dokumenttyp: Forschungsbericht (Report zu Forschungsprojekten)
Abstract: While most approaches to similarity assessment are oblivious of knowledge and goals, there is ample evidence that these elements of problem solving play an important role in similarity judgements. This paper is concerned with an approach for integrating assessment of similarity into a framework of problem solving that embodies central notions of problem solving like goals, knowledge and learning. We review empirical findings that unravel characteristics of similarity assessment most of which have not been covered by purely syntactic models of similarity. A formal account of similarity assessment that allows for the integration of central ideas of problem solving is developed. Given a goal and a domain theory, an appropriate perspective is taken that brings into focus only goal-relevant features of a problem description as input to similarity assessment.
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291--ds-407940
hdl:20.500.11880/37678
http://dx.doi.org/10.22028/D291-40794
Schriftenreihe: SEKI-Report / Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz, DFKI [ISSN 1437-4447]
Band: 92,5
Datum des Eintrags: 22-Mai-2024
Fakultät: SE - Sonstige Einrichtungen
Fachrichtung: SE - DFKI Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz
Professur: SE - Sonstige
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

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