Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen:
Volltext verfügbar? / Dokumentlieferung
doi:10.22028/D291-41261
Titel: | Best practice for electrochemical water desalination data generation and analysis |
VerfasserIn: | Torkamanzadeh, Mohammad Kök, Cansu Burger, Peter Rolf Ren, Panyu Zhang, Yuan Lee, Juhan Kim, Choonsoo Presser, Volker |
Sprache: | Englisch |
Titel: | Cell Reports Physical Science |
Bandnummer: | 4 |
Heft: | 11 |
Verlag/Plattform: | Elsevier |
Erscheinungsjahr: | 2023 |
Freie Schlagwörter: | capacitive deionization water desalination electrochemistry desalination batteries electrochemical water remediation ion selectivity |
DDC-Sachgruppe: | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
Dokumenttyp: | Journalartikel / Zeitschriftenartikel |
Abstract: | Electrochemical desalination shows promise for ion-selective, energy-efficient water desalination. This work reviews performance metrics commonly used for electrochemical desalination. We provide a step-by-step guide on acquiring, processing, and calculating raw desalination data, emphasizing informative and reliable figures of merit. A typical experiment uses calibrated conductivity probes to relate measured conductivity to concentration. Using a standard electrochemical desalination cell with activated carbon electrodes, we demonstrate the calculation of desalination capacity, charge efficiency, energy consumption, and ion selectivity metrics. We address potential pitfalls in performance metric calculations, including leakage current (charge) considerations and aging of conductivity probes, which can lead to inaccurate results. The relationships between pH, temperature, and conductivity are explored, highlighting their influence on final concentrations. Finally, we provide a checklist for calculating performance metrics and planning electrochemical desalination tests to ensure accuracy and reliability. Additionally, we offer simplified spreadsheet tools to aid data processing, system design, estimations, and upscaling. |
DOI der Erstveröffentlichung: | 10.1016/j.xcrp.2023.101661 |
URL der Erstveröffentlichung: | https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666386423004848 |
Link zu diesem Datensatz: | urn:nbn:de:bsz:291--ds-412619 hdl:20.500.11880/37316 http://dx.doi.org/10.22028/D291-41261 |
ISSN: | 2666-3864 |
Datum des Eintrags: | 28-Feb-2024 |
Fakultät: | NT - Naturwissenschaftlich- Technische Fakultät |
Fachrichtung: | NT - Materialwissenschaft und Werkstofftechnik |
Professur: | NT - Prof. Dr. Volker Presser |
Sammlung: | SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes |
Dateien zu diesem Datensatz:
Es gibt keine Dateien zu dieser Ressource.
Diese Ressource wurde unter folgender Copyright-Bestimmung veröffentlicht: Lizenz von Creative Commons