Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-41519
Titel: ABC-HuMi: the Atlas of Biosynthetic Gene Clusters in the Human Microbiome
VerfasserIn: Hirsch, Pascal
Tagirdzhanov, Azat
Kushnareva, Aleksandra
Olkhovskii, Ilia
Graf, Simon
Schmartz, Georges P.
Hegemann, Julian D.
Bozhüyük, Kenan A. J.
Müller, Rolf
Keller, Andreas
Gurevich, Alexey
Sprache: Englisch
Titel: Nucleic Acids Research
Bandnummer: 52 (2024)
Heft: D1
Seiten: D579-D585
Verlag/Plattform: Oxford University Press
Erscheinungsjahr: 2023
DDC-Sachgruppe: 004 Informatik
500 Naturwissenschaften
610 Medizin, Gesundheit
Dokumenttyp: Journalartikel / Zeitschriftenartikel
Abstract: The human microbiome has emerged as a rich source of diverse and bioactive natural products, harboring immense potential for therapeutic applications. To facilitate systematic exploration and analysis of its biosynthetic landscape, we present ABC-HuMi: the Atlas of Biosynthetic Gene Clusters (BGCs) in the Human Microbiome. ABC-HuMi integrates data from major human microbiome sequence databases and provides an expansive repository of BGCs compared to the limited coverage offered by existing resources. Employing state-of-the-art BGC prediction and analysis tools, our database ensures accurate annotation and enhanced prediction capabilities. ABC-HuMi empowers researchers with advanced browsing, filtering, and search functionality, enabling efficient exploration of the resource. At present, ABC-HuMi boasts a catalog of 19 218 representative BGCs derived from the human gut, oral, skin, respiratory and urogenital systems. By capturing the intricate biosynthetic potential across diverse human body sites, our database fosters profound insights into the molecular repertoire encoded within the human microbiome and offers a comprehensive resource for the discovery and characterization of novel bioactive compounds. The database is freely accessible at https://www.ccb.uni-saarland.de/abc_humi/.
DOI der Erstveröffentlichung: 10.1093/nar/gkad1086
URL der Erstveröffentlichung: https://doi.org/10.1093/nar/gkad1086
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291--ds-415197
hdl:20.500.11880/37184
http://dx.doi.org/10.22028/D291-41519
ISSN: 1362-4962
0305-1048
Datum des Eintrags: 29-Jan-2024
Bezeichnung des in Beziehung stehenden Objekts: Supplementary Data
In Beziehung stehendes Objekt: https://oup.silverchair-cdn.com/oup/backfile/Content_public/Journal/nar/52/D1/10.1093_nar_gkad1086/1/gkad1086_supplemental_file.pdf?Expires=1709530535&Signature=YYhq11qcVGcFzXScs~jjT6jpMI4ED-vB5FixuSPawpBu2zEal-2FpYtM65qdUOkBnzBGS97zUvfHYithumq26cfakWFshUTl2Tz9WhTMewVt~MR1uTC8WDXfZ2vdXVI-fXw-c~q0L7bXg7E8wVF1raD3DbdsL7rsiwJR~yo~y8Dpw0pITSYnPDkzBeL0NRRvwMLG51zsRDYt7jqHUD7LwDg~ysazUE14DmIEddaYRm1ogg3ti-PB7-fyfAVLAiENU6Hzv1KZOi~rWlka8AFCYLqwhDAyM3y2M-BYELlQt5cf7s1dTdRgewCPea6d8Foh5uecid5MFCgnDVQXX6A6qQ__&Key-Pair-Id=APKAIE5G5CRDK6RD3PGA
Fakultät: M - Medizinische Fakultät
MI - Fakultät für Mathematik und Informatik
NT - Naturwissenschaftlich- Technische Fakultät
Fachrichtung: M - Medizinische Biometrie, Epidemiologie und medizinische Informatik
MI - Informatik
NT - Pharmazie
Professur: M - Univ.-Prof. Dr. Andreas Keller
MI - Jun.-Prof. Alexey Gurevich
NT - Prof. Dr. Rolf Müller
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

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