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doi:10.22028/D291-41519
Titel: | ABC-HuMi: the Atlas of Biosynthetic Gene Clusters in the Human Microbiome |
VerfasserIn: | Hirsch, Pascal Tagirdzhanov, Azat Kushnareva, Aleksandra Olkhovskii, Ilia Graf, Simon Schmartz, Georges P. Hegemann, Julian D. Bozhüyük, Kenan A. J. Müller, Rolf Keller, Andreas Gurevich, Alexey |
Sprache: | Englisch |
Titel: | Nucleic Acids Research |
Bandnummer: | 52 (2024) |
Heft: | D1 |
Seiten: | D579-D585 |
Verlag/Plattform: | Oxford University Press |
Erscheinungsjahr: | 2023 |
DDC-Sachgruppe: | 004 Informatik 500 Naturwissenschaften 610 Medizin, Gesundheit |
Dokumenttyp: | Journalartikel / Zeitschriftenartikel |
Abstract: | The human microbiome has emerged as a rich source of diverse and bioactive natural products, harboring immense potential for therapeutic applications. To facilitate systematic exploration and analysis of its biosynthetic landscape, we present ABC-HuMi: the Atlas of Biosynthetic Gene Clusters (BGCs) in the Human Microbiome. ABC-HuMi integrates data from major human microbiome sequence databases and provides an expansive repository of BGCs compared to the limited coverage offered by existing resources. Employing state-of-the-art BGC prediction and analysis tools, our database ensures accurate annotation and enhanced prediction capabilities. ABC-HuMi empowers researchers with advanced browsing, filtering, and search functionality, enabling efficient exploration of the resource. At present, ABC-HuMi boasts a catalog of 19 218 representative BGCs derived from the human gut, oral, skin, respiratory and urogenital systems. By capturing the intricate biosynthetic potential across diverse human body sites, our database fosters profound insights into the molecular repertoire encoded within the human microbiome and offers a comprehensive resource for the discovery and characterization of novel bioactive compounds. The database is freely accessible at https://www.ccb.uni-saarland.de/abc_humi/. |
DOI der Erstveröffentlichung: | 10.1093/nar/gkad1086 |
URL der Erstveröffentlichung: | https://doi.org/10.1093/nar/gkad1086 |
Link zu diesem Datensatz: | urn:nbn:de:bsz:291--ds-415197 hdl:20.500.11880/37184 http://dx.doi.org/10.22028/D291-41519 |
ISSN: | 1362-4962 0305-1048 |
Datum des Eintrags: | 29-Jan-2024 |
Bezeichnung des in Beziehung stehenden Objekts: | Supplementary Data |
In Beziehung stehendes Objekt: | https://oup.silverchair-cdn.com/oup/backfile/Content_public/Journal/nar/52/D1/10.1093_nar_gkad1086/1/gkad1086_supplemental_file.pdf?Expires=1709530535&Signature=YYhq11qcVGcFzXScs~jjT6jpMI4ED-vB5FixuSPawpBu2zEal-2FpYtM65qdUOkBnzBGS97zUvfHYithumq26cfakWFshUTl2Tz9WhTMewVt~MR1uTC8WDXfZ2vdXVI-fXw-c~q0L7bXg7E8wVF1raD3DbdsL7rsiwJR~yo~y8Dpw0pITSYnPDkzBeL0NRRvwMLG51zsRDYt7jqHUD7LwDg~ysazUE14DmIEddaYRm1ogg3ti-PB7-fyfAVLAiENU6Hzv1KZOi~rWlka8AFCYLqwhDAyM3y2M-BYELlQt5cf7s1dTdRgewCPea6d8Foh5uecid5MFCgnDVQXX6A6qQ__&Key-Pair-Id=APKAIE5G5CRDK6RD3PGA |
Fakultät: | M - Medizinische Fakultät MI - Fakultät für Mathematik und Informatik NT - Naturwissenschaftlich- Technische Fakultät |
Fachrichtung: | M - Medizinische Biometrie, Epidemiologie und medizinische Informatik MI - Informatik NT - Pharmazie |
Professur: | M - Univ.-Prof. Dr. Andreas Keller MI - Jun.-Prof. Alexey Gurevich NT - Prof. Dr. Rolf Müller |
Sammlung: | SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes |
Dateien zu diesem Datensatz:
Datei | Beschreibung | Größe | Format | |
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gkad1086.pdf | 1,13 MB | Adobe PDF | Öffnen/Anzeigen |
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