Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen:
Volltext verfügbar? / Dokumentlieferung
doi:10.22028/D291-40490
Titel: | Variance-aware multiple importance sampling |
VerfasserIn: | Grittmann, Pascal Georgiev, Iliyan Slusallek, Philipp Křivánek, Jaroslav |
Sprache: | Englisch |
Titel: | ACM transactions on graphics : TOG |
Bandnummer: | 38 |
Heft: | 6 |
Verlag/Plattform: | ACM |
Erscheinungsjahr: | 2019 |
DDC-Sachgruppe: | 004 Informatik |
Dokumenttyp: | Journalartikel / Zeitschriftenartikel |
Abstract: | Many existing Monte Carlo methods rely on multiple importance sampling (MIS) to achieve robustness and versatility. Typically, the balance or power heuristics are used, mostly thanks to the seemingly strong guarantees on their variance. We show that these MIS heuristics are oblivious to the effect of certain variance reduction techniques like stratification. This shortcoming is particularly pronounced when unstratified and stratified techniques are combined (e.g., in a bidirectional path tracer). We propose to enhance the balance heuristic by injecting variance estimates of individual techniques, to reduce the variance of the combined estimator in such cases. Our method is simple to implement and introduces little overhead. |
DOI der Erstveröffentlichung: | 10.1145/3355089.3356515 |
URL der Erstveröffentlichung: | https://dl.acm.org/doi/10.1145/3355089.3356515 |
Link zu diesem Datensatz: | urn:nbn:de:bsz:291--ds-404903 hdl:20.500.11880/36393 http://dx.doi.org/10.22028/D291-40490 |
ISSN: | 1557-7368 0730-0301 |
Datum des Eintrags: | 6-Sep-2023 |
Fakultät: | MI - Fakultät für Mathematik und Informatik |
Fachrichtung: | MI - Informatik |
Professur: | MI - Prof. Dr. Philipp Slusallek |
Sammlung: | SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes |
Dateien zu diesem Datensatz:
Es gibt keine Dateien zu dieser Ressource.
Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt.