Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-39747
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Titel: 15th Sensor-Symposium Dresden
VerfasserIn: Schütze, Andreas
Sprache: Englisch
Verlag/Plattform: De Gruyter
Erscheinungsjahr: 2022
DDC-Sachgruppe: 500 Naturwissenschaften
Dokumenttyp: Sonstiges
Abstract: (...)
DOI der Erstveröffentlichung: 10.1515/teme-2022-0105
URL der Erstveröffentlichung: https://doi.org/10.1515/teme-2022-0105
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291--ds-397470
hdl:20.500.11880/35815
http://dx.doi.org/10.22028/D291-39747
Datum des Eintrags: 11-Mai-2023
Bemerkung/Hinweis: Editorial
Fakultät: NT - Naturwissenschaftlich- Technische Fakultät
Fachrichtung: NT - Systems Engineering
Professur: NT - Prof. Dr. Andreas Schütze
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

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