Please use this identifier to cite or link to this item: doi:10.22028/D291-39007
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Title: Digitale Polizeiarbeit
Author(s): Houy, Constantin
Gutermuth, Oliver
Dadashnia, Sharam
Loos, Peter
Editor(s): Klenk, Tanja
Nullmeier, Frank
Wewer, Göttrik
Language: German
Title: Handbuch Digitalisierung in Staat und Verwaltung
Pages: 1-12
Publisher/Platform: Springer VS
Year of Publication: 2022
Place of publication: Wiesbaden
Free key words: Künstliche Intelligenz
Predictive Policing
Mobile Policing Internetkriminalität
Darknet
COVID-19
Pandemie
DDC notations: 330 Economics
Publikation type: Book Chapter
Abstract: Aus der fortschreitenden Digitalisierung ergeben sich sowohl Potenziale als auch Herausforderungen für die Polizeiarbeit. Einerseits können elektronische Hilfsmittel die Erfüllung der Aufgaben erheblich erleichtern, andererseits rüsten auch Kriminelle technologisch beständig auf. In diesem Spannungsfeld werden Handlungsspielräume der Polizei zuweilen eingeschränkt, da bestimmte Techniken – wie die automatisierte Bild- und Videoanalyse oder vorhersagende Polizeiarbeit – umstritten sind. Daneben ergeben sich im Zusammenhang mit der durch das Coronavirus SARS-CoV-2 ausgelösten Pandemie diverse neue Aufgaben und in vielen Bereichen veränderte Rahmenbedingungen für die Polizeiarbeit, die digitale Technologien weiter in den Fokus rücken.
DOI of the first publication: 10.1007/978-3-658-23669-4_48-2
URL of the first publication: https://link.springer.com/referenceworkentry/10.1007/978-3-658-23669-4_48-2
Link to this record: urn:nbn:de:bsz:291--ds-390074
hdl:20.500.11880/35181
http://dx.doi.org/10.22028/D291-39007
ISBN: 978-3-658-23669-4
Date of registration: 13-Feb-2023
Faculty: HW - Fakultät für Empirische Humanwissenschaften und Wirtschaftswissenschaft
Department: HW - Wirtschaftswissenschaft
Professorship: HW - Prof. Dr. Peter Loos
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