Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen:
Volltext verfügbar? / Dokumentlieferung
doi:10.22028/D291-39007
Dateien zu diesem Datensatz:
Es gibt keine Dateien zu dieser Ressource.
Titel: | Digitale Polizeiarbeit |
VerfasserIn: | Houy, Constantin Gutermuth, Oliver ![]() Dadashnia, Sharam Loos, Peter ![]() |
HerausgeberIn: | Klenk, Tanja Nullmeier, Frank Wewer, Göttrik |
Sprache: | Deutsch |
In: | |
Titel: | Handbuch Digitalisierung in Staat und Verwaltung |
Seiten: | 1-12 |
Verlag/Plattform: | Springer VS |
Erscheinungsjahr: | 2022 |
Erscheinungsort: | Wiesbaden |
Freie Schlagwörter: | Künstliche Intelligenz Predictive Policing Mobile Policing Internetkriminalität Darknet COVID-19 Pandemie |
DDC-Sachgruppe: | 330 Wirtschaft |
Dokumenttyp: | Buchbeitrag |
Abstract: | Aus der fortschreitenden Digitalisierung ergeben sich sowohl Potenziale als auch Herausforderungen für die Polizeiarbeit. Einerseits können elektronische Hilfsmittel die Erfüllung der Aufgaben erheblich erleichtern, andererseits rüsten auch Kriminelle technologisch beständig auf. In diesem Spannungsfeld werden Handlungsspielräume der Polizei zuweilen eingeschränkt, da bestimmte Techniken – wie die automatisierte Bild- und Videoanalyse oder vorhersagende Polizeiarbeit – umstritten sind. Daneben ergeben sich im Zusammenhang mit der durch das Coronavirus SARS-CoV-2 ausgelösten Pandemie diverse neue Aufgaben und in vielen Bereichen veränderte Rahmenbedingungen für die Polizeiarbeit, die digitale Technologien weiter in den Fokus rücken. |
DOI der Erstveröffentlichung: | 10.1007/978-3-658-23669-4_48-2 |
URL der Erstveröffentlichung: | https://link.springer.com/referenceworkentry/10.1007/978-3-658-23669-4_48-2 |
Link zu diesem Datensatz: | urn:nbn:de:bsz:291--ds-390074 hdl:20.500.11880/35181 http://dx.doi.org/10.22028/D291-39007 |
ISBN: | 978-3-658-23669-4 |
Datum des Eintrags: | 13-Feb-2023 |
Fakultät: | HW - Fakultät für Empirische Humanwissenschaften und Wirtschaftswissenschaft |
Fachrichtung: | HW - Wirtschaftswissenschaft |
Professur: | HW - Prof. Dr. Peter Loos |
Sammlung: | SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes |
Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt.