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Titel: Digitale Polizeiarbeit
VerfasserIn: Houy, Constantin
Gutermuth, Oliver UdsID
Dadashnia, Sharam
Loos, Peter UdsID
HerausgeberIn: Klenk, Tanja
Nullmeier, Frank
Wewer, Göttrik
Sprache: Deutsch
In:
Titel: Handbuch Digitalisierung in Staat und Verwaltung
Seiten: 1-12
Verlag/Plattform: Springer VS
Erscheinungsjahr: 2022
Erscheinungsort: Wiesbaden
Freie Schlagwörter: Künstliche Intelligenz
Predictive Policing
Mobile Policing Internetkriminalität
Darknet
COVID-19
Pandemie
DDC-Sachgruppe: 330 Wirtschaft
Dokumenttyp: Buchbeitrag
Abstract: Aus der fortschreitenden Digitalisierung ergeben sich sowohl Potenziale als auch Herausforderungen für die Polizeiarbeit. Einerseits können elektronische Hilfsmittel die Erfüllung der Aufgaben erheblich erleichtern, andererseits rüsten auch Kriminelle technologisch beständig auf. In diesem Spannungsfeld werden Handlungsspielräume der Polizei zuweilen eingeschränkt, da bestimmte Techniken – wie die automatisierte Bild- und Videoanalyse oder vorhersagende Polizeiarbeit – umstritten sind. Daneben ergeben sich im Zusammenhang mit der durch das Coronavirus SARS-CoV-2 ausgelösten Pandemie diverse neue Aufgaben und in vielen Bereichen veränderte Rahmenbedingungen für die Polizeiarbeit, die digitale Technologien weiter in den Fokus rücken.
DOI der Erstveröffentlichung: 10.1007/978-3-658-23669-4_48-2
URL der Erstveröffentlichung: https://link.springer.com/referenceworkentry/10.1007/978-3-658-23669-4_48-2
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291--ds-390074
hdl:20.500.11880/35181
http://dx.doi.org/10.22028/D291-39007
ISBN: 978-3-658-23669-4
Datum des Eintrags: 13-Feb-2023
Fakultät: HW - Fakultät für Empirische Humanwissenschaften und Wirtschaftswissenschaft
Fachrichtung: HW - Wirtschaftswissenschaft
Professur: HW - Prof. Dr. Peter Loos
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes



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