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Titel: Processing particularized pragmatic inferences under load
VerfasserIn: Ryzhova, Margarita
Demberg, Vera
Sprache: Englisch
Titel: Developing a mind: learning in humans, animals, and machines : 42nd Annual Meeting of the Cognitive Science Society (CogSci 2020) : online, 29 July-1 August 2020
Verlag/Plattform: Curran Associates, Inc.
Erscheinungsjahr: 2020
Erscheinungsort: Red Hook, NY
Konferenzort: Online
DDC-Sachgruppe: 400 Sprache, Linguistik
Dokumenttyp: Konferenzbeitrag (in einem Konferenzband / InProceedings erschienener Beitrag)
Abstract: A long-standing question in language understanding is whether pragmatic inferences are effortful or whether they happen seamlessly without measurable cognitive effort. We here measure the strength of particularized pragmatic inferences in a setting with high vs. low cognitive load. Cognitive load is induced by a secondary dot tracking task. If this type of pragmatic inference comes at no cognitive processing cost, inferences should be similarly strong in both the high and the low load condition. If they are effortful, we expect a smaller effect size in the dual tasking condition. Our results show that participants who have difficulty in dual tasking (as evidenced by incorrect answers to comprehension questions) exhibit a smaller pragmatic effect when they were distracted with a secondary task in comparison to the single task condition. This finding supports the idea that pragmatic inferences are effortful.
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291--ds-386687
hdl:20.500.11880/34856
http://dx.doi.org/10.22028/D291-38668
ISBN: 978-1-71381-897-7
Datum des Eintrags: 5-Jan-2023
Fakultät: MI - Fakultät für Mathematik und Informatik
Fachrichtung: MI - Informatik
Professur: MI - Prof. Dr. Vera Demberg
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

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