Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-37990
Titel: EARS: Efficiency-Aware Russian Roulette and Splitting
VerfasserIn: Rath, Alexander
Grittmann, Pascal
Herholz, Sebastian
Weier, Philippe
Slusallek, Philipp
Sprache: Englisch
Titel: ACM Transactions on Graphics
Bandnummer: 41
Heft: 4
Verlag/Plattform: ACM
Erscheinungsjahr: 2022
Freie Schlagwörter: global illumination
importance sampling
path guiding
DDC-Sachgruppe: 004 Informatik
Dokumenttyp: Journalartikel / Zeitschriftenartikel
Abstract: Russian roulette and splitting are widely used techniques to increase the efficiency of Monte Carlo estimators. But, despite their popularity, there is little work on how to best apply them. Most existing approaches rely on simple heuristics based on, e.g., surface albedo and roughness. Their efficiency often hinges on user-controlled parameters. We instead iteratively learn optimal Russian roulette and splitting factors during rendering, using a simple and lightweight data structure. Given perfect estimates of variance and cost, our fixed-point iteration provably converges to the optimal Russian roulette and splitting factors that maximize the rendering efficiency. In our application to unidirectional path tracing, we achieve consistent and significant speed-ups over the state of the art.
DOI der Erstveröffentlichung: 10.1145/3528223.3530168
URL der Erstveröffentlichung: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3528223.3530168
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291--ds-379907
hdl:20.500.11880/34849
http://dx.doi.org/10.22028/D291-37990
ISSN: 0730-0301
1557-7368
Datum des Eintrags: 4-Jan-2023
Drittmittel / Förderung: This project has received funding from the European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme under the Marie Skłodowska-Curie grant agreement.
Fördernummer: 956585
Bezeichnung des in Beziehung stehenden Objekts: Supplemental Material
In Beziehung stehendes Objekt: https://dl.acm.org/action/downloadSupplement?doi=10.1145%2F3528223.3530168&file=081-668-supp-mtl.zip
https://dl.acm.org/action/downloadSupplement?doi=10.1145%2F3528223.3530168&file=3528223.3530168.mp4
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Fakultät: MI - Fakultät für Mathematik und Informatik
Fachrichtung: MI - Informatik
Professur: MI - Prof. Dr. Philipp Slusallek
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

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