Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-38333
Titel: Inverse problems with inexact forward operator : iterative regularization and application in dynamic imaging
VerfasserIn: Blanke, Stephanie E.
Hahn, Bernadette N.
Wald, Anne
Sprache: Englisch
Titel: Inverse Problems
Bandnummer: 36
Heft: 12
Verlag/Plattform: IOP Publishing
Erscheinungsjahr: 2020
Freie Schlagwörter: model inexactness
dynamic computerized tomography
sequential subspace optimization
DDC-Sachgruppe: 510 Mathematik
Dokumenttyp: Journalartikel / Zeitschriftenartikel
Abstract: The classic regularization theory for solving inverse problems is built on the assumption that the forward operator perfectly represents the underlying physical model of the data acquisition. However, in many applications, for instance in microscopy or magnetic particle imaging, this is not the case. Another important example represent dynamic inverse problems, where changes of the searchedfor quantity during data collection can be interpreted as model uncertainties. In this article, we propose a regularization strategy for linear inverse problems with inexact forward operator based on sequential subspace optimization methods (SESOP). In order to account for local modelling errors, we suggest to combine SESOP with the Kaczmarz’ method. We study convergence and regularization properties of the proposed method and discuss several practical realizations. Relevance and performance of our approach are evaluated at simulated data from dynamic computerized tomography with various dynamic scenarios.
DOI der Erstveröffentlichung: 10.1088/1361-6420/abb5e1
URL der Erstveröffentlichung: http://dx.doi.org/10.1088/1361-6420/abb5e1
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291--ds-383334
hdl:20.500.11880/34590
http://dx.doi.org/10.22028/D291-38333
ISSN: 1361-6420
0266-5611
Datum des Eintrags: 1-Dez-2022
Fakultät: MI - Fakultät für Mathematik und Informatik
Fachrichtung: MI - Mathematik
Professur: MI - Prof. Dr. Thomas Schuster
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

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