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Titel: Effect of Eddy Currents on the Star-Point Voltage Dynamics of Synchronous Machines for Sensorless Operation
VerfasserIn: Mandriota, Riccardo
Palmieri, Marco
Nienhaus, Matthias
Grasso, Emanuele
Sprache: Englisch
Titel: 2020 IEEE 29th International Symposium on Industrial Electronics (ISIE)
Seiten: 1535-1540
Verlag/Plattform: IEEE
Erscheinungsjahr: 2020
Freie Schlagwörter: Synchronous machine
PMSM
sensorless technique
motor control
motor drive
DDC-Sachgruppe: 500 Naturwissenschaften
Dokumenttyp: Konferenzbeitrag (in einem Konferenzband / InProceedings erschienener Beitrag)
Abstract: In the field of sensorless control for Synchronous Motors (SMs), machine magnetic anisotropy based techinques which exploit the star-point voltage to estimate the rotor position have been applied successfully. Although these techniques present a mathematical model to describe the star-point voltage dynamics, the influence of the eddy currents effects is usually neglected. The inclusion of these effects into the mathematical model can be exploited to improve the measurement techniques and therefore to reduce the position estimation error. Thus, the aim of this work is to improve the mathematical model of the star-point voltage dynamics by considering the presence of eddy currents. Therefore, in the first section of this work a new mathematical model is developed. Through experimental results, this new model is validated and compared with a star-point dynamics model proposed in literature.
DOI der Erstveröffentlichung: 10.1109/ISIE45063.2020.9152374
URL der Erstveröffentlichung: https://doi.org/10.1109/ISIE45063.2020.9152374
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291--ds-379225
hdl:20.500.11880/34286
http://dx.doi.org/10.22028/D291-37922
ISBN: 978-1-7281-5635-4
Datum des Eintrags: 9-Nov-2022
Bemerkung/Hinweis: 2020 IEEE 29th International Symposium on Industrial Electronics (ISIE), 17-19 June 2020
Fakultät: NT - Naturwissenschaftlich- Technische Fakultät
Fachrichtung: NT - Systems Engineering
Professur: NT - Prof. Dr. Matthias Nienhaus
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

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