Synchronisationsprobleme innerhalb eines Sensorsystems und deren Auswirkungen auf Ergebnisse des maschinellen Lernens

Abstract

Prozesssensordaten erlauben nicht nur die Steuerung industrieller Prozesse, sondern auch eine Bewertung des Anlagenzustands zur Erkennung von Fehlerzuständen und Verschleiß mittels Mustererkennung durch maschinelles Lernen. Um den Einfluss von Synchronisationsfehlern innerhalb eines verteilten Sensorsystems abzuschätzen, wird hier ein System zur Zustandsüberwachung, zur Lebensdauerprognose und für End-Of-Line-Tests elektromechanischer Zylinder betrachtet. Die im Prüfstand integrierten Sensoren werden mit 10 kHz bis 1 MHz abgetastet. Betrachtet werden im Folgenden die Auswirkungen von Synchronisationsfehlern von maximal 100 ms zwischen den einzelnen Sensoren auf die Lebensdauervorhersage der elektromechanischen Zylinder. Simuliert werden diese Fehler an Hand eines experimentell erfassten Rohdatensatzes durch Manipulation mit zufälligem Zeitversatz zwischen den unterschiedlichen Sensoren.