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doi:10.22028/D291-37571
Titel: | Smart gas sensor systems can help to reduce food waste |
VerfasserIn: | Marschibois, My Sa Sauerwald, Tilman Leidinger, Martin Conrad, Thorsten Schütze, Andreas |
HerausgeberIn: | Gerlach, Gerald Sommer, Klaus-Dieter |
Sprache: | Englisch |
Titel: | SMSI 2020 : Sensor and Measurement Science International : 22-25 June 2020, Nuremberg, Germany |
Seiten: | 199-200 |
Verlag/Plattform: | AMA Service GmbH |
Erscheinungsjahr: | 2020 |
Erscheinungsort: | Wunstorf |
Konferenzort: | Nürnberg, Germany |
Freie Schlagwörter: | food waste gas chromatography/mass spectrometry (GC/MS) smart gas sensor hydrogen sulfide methanethiol |
DDC-Sachgruppe: | 600 Technik |
Dokumenttyp: | Konferenzbeitrag (in einem Konferenzband / InProceedings erschienener Beitrag) |
Abstract: | Food waste in developed countries is an enormous ecological burden, while millions suffer from hunger around the globe. We are targeting novel smart gas sensor systems to reduce food waste mainly from end consumers. Preliminary GC/MS studies during aging of different foods show that typical emissions, e.g. hydrogen sulfide and methanethiol from minced meat, show characteristic compositions reflecting the aging process. This change in gas composition could be detected by low-cost sensor systems. We are planning a methodic study of different foods to identify and detect these patterns. |
DOI der Erstveröffentlichung: | 10.5162/SMSI2020/P1.3 |
URL der Erstveröffentlichung: | https://www.ama-science.org/proceedings/details/3710 |
Link zu diesem Datensatz: | urn:nbn:de:bsz:291--ds-375719 hdl:20.500.11880/33996 http://dx.doi.org/10.22028/D291-37571 |
ISBN: | 978-3-9819376-2-6 |
Datum des Eintrags: | 13-Okt-2022 |
Fakultät: | NT - Naturwissenschaftlich- Technische Fakultät |
Fachrichtung: | NT - Systems Engineering |
Professur: | NT - Prof. Dr. Andreas Schütze |
Sammlung: | SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes |
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