Please use this identifier to cite or link to this item:
Volltext verfügbar? / Dokumentlieferung
doi:10.22028/D291-37457
Title: | Sensorik und Messtechnik für die Industrie 4.0 |
Author(s): | Schütze, Andreas Helwig, Nikolai |
Language: | German |
Title: | Technisches Messen : tm |
Volume: | 84 |
Issue: | 5 |
Startpage: | 310 |
Endpage: | 319 |
Publisher/Platform: | De Gruyter |
Year of Publication: | 2017 |
Free key words: | Industrie 4.0 Smart Sensor Condition Monitoring datenbasierte Auswertemodelle erweiterte Messunsicherheitsbetrachtung |
DDC notations: | 620 Engineering and machine engineering |
Publikation type: | Journal Article |
Abstract: | Dieser Beitrag betrachtet zunächst allgemein die Bedeutung von Sensorik und Messtechnikfür die Industrie 4.0 und versucht, den nach wie vorschwammigen Begriff Industrie 4.0 für den Bereich Sensorik und Messtechnik als Sensor 4.0 zu konkretisieren. Anschließend wird kurz die Erwartungshaltung aus Sichtder Industrie 4.0 an moderne Sensorik und Messtechnikreflektiert, bevor der heutige Stand der Technik und dieweitere Entwicklung skizziert werden. Konkrete Beispie-le smarter Sensor- und Messsysteme für die Industrie 4.0aus dem Bereich hochintegrierter magnetischer Sensorensowie Anwendungen wie dem Condition Monitoring kom-plexer Anlagenauf Basisverteilter Sensorenverdeutlichendas Potential und die noch anstehenden Herausforderun-gen. Gerade das Condition Monitoring als Voraussetzungfür eine zustandsbasierte Wartung von Systemen, aberauch für ein autonomes Aushandeln von Fertigungspro-zessen muss neben dem Zustand von Prozess und Maschi-ne auch mögliche Sensorausfälle bzw. die aktuelle Ferti-gungsgenauigkeit berücksichtigen. Hierzu zählt auch ei-ne erweiterte Betrachtung der Messunsicherheit für sta-tistische bzw. allgemein datenbasierte Auswertemodelle,da bei diesen u. a. gezielt Korrelationen in komplexenSystemen ausgenutzt werden, um den Zustand einzelnerKomponenten bewerten zu können. |
DOI of the first publication: | 10.1515/teme-2016-0047 |
URL of the first publication: | https://www.degruyter.com/document/doi/10.1515/teme-2016-0047/html |
Link to this record: | urn:nbn:de:bsz:291--ds-374573 hdl:20.500.11880/33891 http://dx.doi.org/10.22028/D291-37457 |
ISSN: | 2196-7113 0171-8096 |
Date of registration: | 4-Oct-2022 |
Faculty: | NT - Naturwissenschaftlich- Technische Fakultät |
Department: | NT - Systems Engineering |
Professorship: | NT - Prof. Dr. Andreas Schütze |
Collections: | SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes |
Files for this record:
There are no files associated with this item.
Items in SciDok are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.