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Titel: Experimental parameter identification for elastocaloric air cooling
VerfasserIn: Michaelis, Nicolas
Welsch, Felix
Kirsch, Susanne-Marie
Schmidt, Marvin
Seelecke, Stefan
Schütze, Andreas
Sprache: Englisch
Titel: International journal of refrigeration : covering the theory and practice of refrigeration, including heat pumps, air conditioning, and food storage and transport
Bandnummer: 100
Seiten: 167-174
Verlag/Plattform: Elsevier
Erscheinungsjahr: 2019
Freie Schlagwörter: Elastocaloric air cooling
Shape memory alloys
Heat transfer coefficient
Latent heat
DDC-Sachgruppe: 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau
Dokumenttyp: Journalartikel / Zeitschriftenartikel
Abstract: This contribution provides an experimental analysis of relevant parameters to determine the air cooling potential of elastocaloric shape memory alloys (SMAs) in the form of wires. An essential step consists in developing a scientific test setup, which offers the ability to determine these parameters under varying conditions like wire geometry, material composition, and process parameters. With the help of this test setup the influence of different airflow rates on the heat transfer from SMA wire to air and the coherent heat transfer coefficients as well as the approximate air temperature ΔT values are determined and presented in this contribution. Furthermore, the latent heat of the SMA material is experimentally identified with a novel approach based on comparing dynamic temperature changes achieved by elastocaloric phase transformation with direct caloric heating. Analysing these parameters will greatly support the simulation, development and construction of elastocaloric air cooling devices to provide environmentally friendly alternatives to the prevalent vapour compression based cooling principles.
DOI der Erstveröffentlichung: 10.1016/j.ijrefrig.2019.01.006
URL der Erstveröffentlichung: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0140700719300064
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291--ds-373107
hdl:20.500.11880/33795
http://dx.doi.org/10.22028/D291-37310
ISSN: 0140-7007
Datum des Eintrags: 21-Sep-2022
Fakultät: NT - Naturwissenschaftlich- Technische Fakultät
Fachrichtung: NT - Systems Engineering
Professur: NT - Prof. Dr. Andreas Schütze
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

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