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doi:10.22028/D291-37310
Titel: | Experimental parameter identification for elastocaloric air cooling |
VerfasserIn: | Michaelis, Nicolas Welsch, Felix Kirsch, Susanne-Marie Schmidt, Marvin Seelecke, Stefan Schütze, Andreas |
Sprache: | Englisch |
Titel: | International journal of refrigeration : covering the theory and practice of refrigeration, including heat pumps, air conditioning, and food storage and transport |
Bandnummer: | 100 |
Seiten: | 167-174 |
Verlag/Plattform: | Elsevier |
Erscheinungsjahr: | 2019 |
Freie Schlagwörter: | Elastocaloric air cooling Shape memory alloys Heat transfer coefficient Latent heat |
DDC-Sachgruppe: | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
Dokumenttyp: | Journalartikel / Zeitschriftenartikel |
Abstract: | This contribution provides an experimental analysis of relevant parameters to determine the air cooling potential of elastocaloric shape memory alloys (SMAs) in the form of wires. An essential step consists in developing a scientific test setup, which offers the ability to determine these parameters under varying conditions like wire geometry, material composition, and process parameters. With the help of this test setup the influence of different airflow rates on the heat transfer from SMA wire to air and the coherent heat transfer coefficients as well as the approximate air temperature ΔT values are determined and presented in this contribution. Furthermore, the latent heat of the SMA material is experimentally identified with a novel approach based on comparing dynamic temperature changes achieved by elastocaloric phase transformation with direct caloric heating. Analysing these parameters will greatly support the simulation, development and construction of elastocaloric air cooling devices to provide environmentally friendly alternatives to the prevalent vapour compression based cooling principles. |
DOI der Erstveröffentlichung: | 10.1016/j.ijrefrig.2019.01.006 |
URL der Erstveröffentlichung: | https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0140700719300064 |
Link zu diesem Datensatz: | urn:nbn:de:bsz:291--ds-373107 hdl:20.500.11880/33795 http://dx.doi.org/10.22028/D291-37310 |
ISSN: | 0140-7007 |
Datum des Eintrags: | 21-Sep-2022 |
Fakultät: | NT - Naturwissenschaftlich- Technische Fakultät |
Fachrichtung: | NT - Systems Engineering |
Professur: | NT - Prof. Dr. Andreas Schütze |
Sammlung: | SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes |
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