Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-37077
Titel: BusyBee Web: towards comprehensive and differential composition-based metagenomic binning
VerfasserIn: Schmartz, Georges P.
Hirsch, Pascal
Amand, Jérémy
Dastbaz, Jan
Fehlmann, Tobias
Kern, Fabian
Müller, Rolf
Keller, Andreas
Sprache: Englisch
Titel: Nucleic Acids Research
Bandnummer: 50
Heft: W1
Seiten: W132-W137
Verlag/Plattform: Oxford University Press
Erscheinungsjahr: 2022
DDC-Sachgruppe: 610 Medizin, Gesundheit
Dokumenttyp: Journalartikel / Zeitschriftenartikel
Abstract: Despite recent methodology and reference database improvements for taxonomic profiling tools, metagenomic assembly and genomic binning remain important pillars of metagenomic analysis workflows. In case reference information is lacking, genomic binning is considered to be a state-of-the-art method in mixed culture metagenomic data analysis. In this light, our previously published tool BusyBee Web implements a composition-based binning method efficient enough to function as a rapid online utility. Handling assembled contigs and long nanopore generated reads alike, the webserver provides a wide range of supplementary annotations and visualizations. Half a decade after the initial publication, we revisited existing functionality, added comprehensive visualizations, and increased the number of data analysis customization options for further experimentation. The webserver now allows for visualizationsupported differential analysis of samples, which is computationally expensive and typically only performed in coverage-based binning methods. Further, users may now optionally check their uploaded samples for plasmid sequences using PLSDB as a reference database. Lastly, a new application programming interface with a supporting python package was implemented, to allow power users fully automated access to the resource and integration into existing workflows.
DOI der Erstveröffentlichung: 10.1093/nar/gkac298
URL der Erstveröffentlichung: https://academic.oup.com/nar/article/50/W1/W132/6576355
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291--ds-370772
hdl:20.500.11880/33657
http://dx.doi.org/10.22028/D291-37077
ISSN: 1362-4962
0305-1048
Datum des Eintrags: 25-Aug-2022
Bezeichnung des in Beziehung stehenden Objekts: Supplementary data
In Beziehung stehendes Objekt: https://oup.silverchair-cdn.com/oup/backfile/Content_public/Journal/nar/50/W1/10.1093_nar_gkac298/1/gkac298_supplemental_file.pdf?Expires=1664442232&Signature=1Dab3Ozbwxt3NNwU~0YwOszWLKT3vAklOmwO5N~eJy7qm3wLHRdCCcbaGI1Db9upNE7I3wsYVQR9tZ9Kyj2iJcHDX2AXrsrPAH9GL9l538ZkueCgQWIjLIMhkSW-FAaQtkUWTn~Mjs8R-5-KgwfE62x4luDFPl9ekMdZwiHyWIVZ6DspOYX7HauKFMy9ctXxq2FdvcxCLooUKXgpBzWrUHBYWRZdoR~wbOQfyHkY6HHixLx9sAouaqC71JjPQTUgBfMxVklQMskkxxx7OWG1FlnJ-tK6yoNRX-Wg1pqaBqedeTOI4jMNxInxNEC-pOPyzPwkWMHVjosw4lO1uPbP7A__&Key-Pair-Id=APKAIE5G5CRDK6RD3PGA
Fakultät: M - Medizinische Fakultät
Fachrichtung: M - Medizinische Biometrie, Epidemiologie und medizinische Informatik
Professur: M - Univ.-Prof. Dr. Andreas Keller
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

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