Please use this identifier to cite or link to this item: doi:10.22028/D291-35149
Title: Synthesis of asynchronous distributed systems from global specifications
Author(s): Hecking-Harbusch, Jesko
Language: English
Year of Publication: 2021
DDC notations: 004 Computer science, internet
Publikation type: Dissertation
Abstract: The synthesis problem asks whether there exists an implementation for a given formal specification and derives such an implementation if it exists. This approach enables engineers to think on a more abstract level about what a system should achieve instead of how it should accomplish its goal. The synthesis problem is often represented by a game between system players and environment players. Petri games define the synthesis problem for asynchronous distributed systems with causal memory. So far, decidability results for Petri games are mainly obtained for local winning conditions, which is limiting as global properties like mutual exclusion cannot be expressed. In this thesis, we make two contributions. First, we present decidability and undecidability results for Petri games with global winning conditions. The global safety winning condition of bad markings defines markings that the players have to avoid. We prove that the existence of a winning strategy for the system players in Petri games with a bounded number of system players, at most one environment player, and bad markings is decidable. The global liveness winning condition of good markings defines markings that the players have to reach. We prove that the existence of a winning strategy for the system players in Petri games with at least two system players, at least three environment players, and good markings is undecidable. Second, we present semi-decision procedures to find winning strategies for the system players in Petri games with global winning conditions and without restrictions on the distribution of players. The distributed nature of Petri games is employed by proposing encodings with true concurrency. We implement the semi-decision procedures in a corresponding tool.
Das Syntheseproblem stellt die Frage, ob eine Implementierung f ¨ur eine Spezifikation existiert, und generiert eine solche Implementierung, falls sie existiert. Diese Vorgehensweise erlaubt es Programmierenden sich mehr darauf zu konzentrieren, was ein System erreichen soll, und weniger darauf, wie die Spezifikation erf ¨ ullt werden soll. Das Syntheseproblem wird oft als Spiel zwischen einem System- und einem Umgebungsspieler dargestellt. Petri-Spiele definieren das Syntheseproblem f ¨ur asynchrone verteilte Systeme mit kausalem Speicher. Bisher wurden Resultate bez¨uglich der Entscheidbarkeit von Petri-Spiele meist f ¨ur lokale Gewinnbedingungen gefunden. In dieser Arbeit pr¨asentieren wir zuerst Resultate bez¨uglich der Entscheidbarkeit und Unentscheidbarkeit von Petri-Spielen mit globalen Gewinnbedingungen. Wir beweisen, dass die Existenz einer gewinnenden Strategie f ¨ur die Systemspieler in Petri- Spielen mit einer beschr¨ankten Anzahl an Systemspielern, h¨ochstens einem Umgebungsspieler und schlechten Markierungen entscheidbar ist. Wir beweisen ebenfalls, dass die Existenz einer gewinnenden Strategie f ¨ur die Systemspieler in Petri-Spielen mit mindestens zwei Systemspielern, mindestens drei Umgebungsspielern und guten Markierungen unentscheidbar ist. Danach pr¨asentieren wir Semi-Entscheidungsprozeduren, um gewinnende Strategien f ¨ur die Systemspieler in Petri-Spielen mit globalen Gewinnbedingungen und ohne Restriktionen f ¨ur die Verteilung von Spielern zu finden. Wir benutzen die verteilte Natur von Petri-Spielen, indem wir Enkodierungen einf ¨uhren, die Nebenl¨aufigkeit ausnutzen. Die Semi-Entscheidungsprozeduren sind in einem entsprechenden Tool implementiert.
Link to this record: urn:nbn:de:bsz:291--ds-351492
hdl:20.500.11880/32108
http://dx.doi.org/10.22028/D291-35149
Advisor: Finkbeiner, Bernd
Date of oral examination: 10-Dec-2021
Date of registration: 23-Dec-2021
Faculty: MI - Fakultät für Mathematik und Informatik
Department: MI - Informatik
Professorship: MI - Dr. Bernd Finkbeiner
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