Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen:
Volltext verfügbar? / Dokumentlieferung
doi:10.22028/D291-35132
Titel: | What if the 'When' Implies the 'What'?: Human harmonic analysis datasets clarify the relative role of the separate steps in automatic tonal analysis |
VerfasserIn: | Gotham, Mark Kleinertz, Rainer Weiß, Christof Müller, Meinard Klauk, Stephanie |
HerausgeberIn: | Lee, Jin Ha Lerch, Alexander Duan, Zhiyao Nam, Juhan Rao, Preeti Kranenburg, Peter van Srinivasamurthy, Ajay |
Sprache: | Englisch |
Titel: | Proceedings of the 22nd International Society for Music Information Retrieval Conference |
Startseite: | 229 |
Endseite: | 236 |
Erscheinungsjahr: | 2021 |
Titel der Konferenz: | ISMIR 2021 |
Konferenzort: | Online |
Dokumenttyp: | Konferenzbeitrag (in einem Konferenzband / InProceedings erschienener Beitrag) |
Abstract: | This paper uses the emerging provision of human harmonic analyses to assess how reliably we can map from knowing only when chords and keys change to a full identification of what those chords and keys are. We do this with a simple implementation of pitch class profile matching methods, partly to provide a benchmark score against which to judge the performance of less readily interpretable machine learning systems, many of which explicitly separate these when and what tasks and provide performance evaluation for these separate stages. Additionally, as this ‘oracle’-style, ‘perfect’ segmentation information will not usually be available in practice, we test the sensitivity of these methods to slight modifications in the position of segment boundaries by introducing deliberate errors. This study examines several corpora. The focus on is symbolic data, though we include one audio dataset for comparison. The code and corpora (of symbolic scores and analyses) are available within: https://github.com/MarkGotham/When-in-Rome |
URL der Erstveröffentlichung: | https://archives.ismir.net/ismir2021/paper/000028.pdf |
Link zu diesem Datensatz: | hdl:20.500.11880/32057 http://dx.doi.org/10.22028/D291-35132 |
ISBN: | 978-1-7327299-0-2 |
Datum des Eintrags: | 16-Dez-2021 |
Fakultät: | P - Philosophische Fakultät |
Fachrichtung: | P - Musikwissenschaft |
Professur: | P - Prof. Dr. Rainer Kleinertz |
Sammlung: | SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes |
Dateien zu diesem Datensatz:
Es gibt keine Dateien zu dieser Ressource.
Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt.