Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-34375
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Titel: miRTargetLink 2.0—interactive miRNA target gene and target pathway networks
VerfasserIn: Kern, Fabian
Aparicio-Puerta, Ernesto
Li, Yongping
Fehlmann, Tobias
Kehl, Tim
Wagner, Viktoria
Ray, Kamalika
Ludwig, Nicole
Lenhof, Hans-Peter
Meese, Eckart
Keller, Andreas
Sprache: Englisch
Titel: Nucleic acids research
Bandnummer: 49
Heft: W1
Startseite: W409
Endseite: W416
Verlag/Plattform: Oxford University Press
Erscheinungsjahr: 2021
Dokumenttyp: Journalartikel / Zeitschriftenartikel
Abstract: Which genes, gene sets or pathways are regulated by certain miRNAs? Which miRNAs regulate a particular target gene or target pathway in a certain physiological context? Answering such common research questions can be time consuming and labor intensive. Especially for researchers without computational experience, the integration of different data sources, selection of the right parameters and concise visualization can be demanding. A comprehensive analysis should be central to present adequate answers to complex biological questions. With miRTargetLink 2.0, we develop an all-in-one solution for human, mouse and rat miRNA networks. Users input in the unidirectional search mode either a single gene, gene set or gene pathway, alternatively a single miRNA, a set of miRNAs or an miRNA pathway. Moreover, genes and miRNAs can jointly be provided to the tool in the bidirectional search mode. For the selected entities, interaction graphs are generated from different data sources and dynamically presented. Connected application programming interfaces (APIs) to the tailored enrichment tools miEAA and GeneTrail facilitate downstream analysis of pathways and context-annotated categories of network nodes. MiRTargetLink 2.0 is freely accessible at https://www.ccb.uni-saarland.de/mirtargetlink2.
DOI der Erstveröffentlichung: 10.1093/nar/gkab297
URL der Erstveröffentlichung: https://academic.oup.com/nar/article/49/W1/W409/6261786
Link zu diesem Datensatz: hdl:20.500.11880/31523
http://dx.doi.org/10.22028/D291-34375
ISSN: 0305-1048
Datum des Eintrags: 14-Jul-2021
Fakultät: M - Medizinische Fakultät
MI - Fakultät für Mathematik und Informatik
Fachrichtung: M - Medizinische Biometrie, Epidemiologie und medizinische Informatik
MI - Informatik
Professur: MI - Prof. Dr. Hans-Peter Lenhof
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

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