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doi:10.22028/D291-34375
Titel: | miRTargetLink 2.0—interactive miRNA target gene and target pathway networks |
VerfasserIn: | Kern, Fabian Aparicio-Puerta, Ernesto Li, Yongping Fehlmann, Tobias Kehl, Tim Wagner, Viktoria Ray, Kamalika Ludwig, Nicole Lenhof, Hans-Peter Meese, Eckart Keller, Andreas |
Sprache: | Englisch |
Titel: | Nucleic acids research |
Bandnummer: | 49 |
Heft: | W1 |
Startseite: | W409 |
Endseite: | W416 |
Verlag/Plattform: | Oxford University Press |
Erscheinungsjahr: | 2021 |
Dokumenttyp: | Journalartikel / Zeitschriftenartikel |
Abstract: | Which genes, gene sets or pathways are regulated by certain miRNAs? Which miRNAs regulate a particular target gene or target pathway in a certain physiological context? Answering such common research questions can be time consuming and labor intensive. Especially for researchers without computational experience, the integration of different data sources, selection of the right parameters and concise visualization can be demanding. A comprehensive analysis should be central to present adequate answers to complex biological questions. With miRTargetLink 2.0, we develop an all-in-one solution for human, mouse and rat miRNA networks. Users input in the unidirectional search mode either a single gene, gene set or gene pathway, alternatively a single miRNA, a set of miRNAs or an miRNA pathway. Moreover, genes and miRNAs can jointly be provided to the tool in the bidirectional search mode. For the selected entities, interaction graphs are generated from different data sources and dynamically presented. Connected application programming interfaces (APIs) to the tailored enrichment tools miEAA and GeneTrail facilitate downstream analysis of pathways and context-annotated categories of network nodes. MiRTargetLink 2.0 is freely accessible at https://www.ccb.uni-saarland.de/mirtargetlink2. |
DOI der Erstveröffentlichung: | 10.1093/nar/gkab297 |
URL der Erstveröffentlichung: | https://academic.oup.com/nar/article/49/W1/W409/6261786 |
Link zu diesem Datensatz: | hdl:20.500.11880/31523 http://dx.doi.org/10.22028/D291-34375 |
ISSN: | 0305-1048 |
Datum des Eintrags: | 14-Jul-2021 |
Fakultät: | M - Medizinische Fakultät MI - Fakultät für Mathematik und Informatik |
Fachrichtung: | M - Medizinische Biometrie, Epidemiologie und medizinische Informatik MI - Informatik |
Professur: | MI - Prof. Dr. Hans-Peter Lenhof |
Sammlung: | SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes |
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