Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen:
Volltext verfügbar? / Dokumentlieferung
doi:10.22028/D291-34140
Titel: | 15 RPA for public administration enhancement |
VerfasserIn: | Gutermuth, Oliver Houy, Constantin Fettke, Peter |
HerausgeberIn: | Czarnecki, Christian Fettke, Peter |
Sprache: | Englisch |
Titel: | Robotic Process Automation : Management, Technology, Applications |
Startseite: | 285 |
Endseite: | 314 |
Verlag/Plattform: | De Gruyter |
Erscheinungsjahr: | 2021 |
Erscheinungsort: | Berlin |
Dokumenttyp: | Buchbeitrag |
Abstract: | Complex IT system landscapes are straining the digital transformation of public administration. Even sophisticated IT modernization actions can barely comply with the increased requirements regarding integrity, interoperability, and compatibility due to various dependencies. Robotic Process Automation (RPA) allows for cross-system automation of work processes. The integration of artificial intelligence (AI) into RPA tools supports the realization of the existing potential and the development of new fields of application. Flexible RPA tools can support the automation of a wide variety of processes quickly, consistently, and with reduced error-proneness. This chapter introduces fundamentals of RPA and discusses its relevance for enhancing public administration processes based on selected application examples as well as use cases in a governmental organization in Germany. |
DOI der Erstveröffentlichung: | 10.1515/9783110676693-015 |
URL der Erstveröffentlichung: | https://www.degruyter.com/document/doi/10.1515/9783110676693-015/html |
Link zu diesem Datensatz: | hdl:20.500.11880/31470 http://dx.doi.org/10.22028/D291-34140 |
ISBN: | 978-3-11-067669-3 978-3-11-067668-6 |
Datum des Eintrags: | 5-Jul-2021 |
Bemerkung/Hinweis: | 1. Auflage |
Fakultät: | HW - Fakultät für Empirische Humanwissenschaften und Wirtschaftswissenschaft |
Fachrichtung: | HW - Wirtschaftswissenschaft |
Professur: | HW - Prof. Dr. Peter Loos |
Sammlung: | SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes |
Dateien zu diesem Datensatz:
Es gibt keine Dateien zu dieser Ressource.
Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt.