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doi:10.22028/D291-34141
Titel: | Robotergestützte Prozessautomatisierung für die Digitale Verwaltung |
VerfasserIn: | Gutermuth, Oliver Houy, Constantin Fettke, Peter |
Sprache: | Deutsch |
Erscheinungsjahr: | 2020 |
Erscheinungsort: | Berlin |
Dokumenttyp: | Forschungsbericht (Report zu Forschungsprojekten) |
Abstract: | Die NEGZ Kurzstudie verfolgt das Ziel, Robotic Process Automation (RPA) in der Domäne der öffentlichen Verwaltung vorzustellen. Zu diesem Zweck wird zunächst allgemein erläutert, wie die Technologie funktioniert und eingesetzt werden kann. Anschließend greift die Studie Anwendungsbeispiele aus der Verwaltung auf, um die Fähigkeiten und den Nutzen in der Praxis darzustellen. Es werden verschiedene Aufgaben und Schwerpunkte adressiert, um die Vielseitigkeit und Flexibilität der Technologie zu verdeutlichen. Hierbei werden einfache RPA-Anwendungen von kognitiven Diensten abgegrenzt, bei denen Künstliche Intelligenz eingesetzt wird. Anhand dieser Unterscheidung wird erläutert, welches Leistungsspektrum bereits heute in marktüblichen Lösungen verfügbar ist und welche Anwendungskonzepte in naher Zukunft realisierbar erscheinen. Im Ergebnis werden Chancen und Risiken der Technologie gegenübergestellt und erlauben eine Einschätzung der Potentiale für den Einsatz in der öffentlichen Verwaltung. |
URL der Erstveröffentlichung: | https://www.dfki.de/web/forschung/projekte-publikationen/publikationen-uebersicht/publikation/11071/ |
Link zu diesem Datensatz: | hdl:20.500.11880/31469 http://dx.doi.org/10.22028/D291-34141 |
ISSN: | 2626-6032 |
Datum des Eintrags: | 5-Jul-2021 |
Bemerkung/Hinweis: | Nationales E-Government Kompetenzzentrum NEGZ e.V., Berichte des NEGZ, 10, 7/2020 |
Fakultät: | HW - Fakultät für Empirische Humanwissenschaften und Wirtschaftswissenschaft |
Fachrichtung: | HW - Wirtschaftswissenschaft |
Professur: | HW - Prof. Dr. Peter Loos |
Sammlung: | SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes |
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