Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-34141
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Titel: Robotergestützte Prozessautomatisierung für die Digitale Verwaltung
VerfasserIn: Gutermuth, Oliver
Houy, Constantin
Fettke, Peter
Sprache: Deutsch
Erscheinungsjahr: 2020
Erscheinungsort: Berlin
Dokumenttyp: Forschungsbericht (Report zu Forschungsprojekten)
Abstract: Die NEGZ Kurzstudie verfolgt das Ziel, Robotic Process Automation (RPA) in der Domäne der öffentlichen Verwaltung vorzustellen. Zu diesem Zweck wird zunächst allgemein erläutert, wie die Technologie funktioniert und eingesetzt werden kann. Anschließend greift die Studie Anwendungsbeispiele aus der Verwaltung auf, um die Fähigkeiten und den Nutzen in der Praxis darzustellen. Es werden verschiedene Aufgaben und Schwerpunkte adressiert, um die Vielseitigkeit und Flexibilität der Technologie zu verdeutlichen. Hierbei werden einfache RPA-Anwendungen von kognitiven Diensten abgegrenzt, bei denen Künstliche Intelligenz eingesetzt wird. Anhand dieser Unterscheidung wird erläutert, welches Leistungsspektrum bereits heute in marktüblichen Lösungen verfügbar ist und welche Anwendungskonzepte in naher Zukunft realisierbar erscheinen. Im Ergebnis werden Chancen und Risiken der Technologie gegenübergestellt und erlauben eine Einschätzung der Potentiale für den Einsatz in der öffentlichen Verwaltung.
URL der Erstveröffentlichung: https://www.dfki.de/web/forschung/projekte-publikationen/publikationen-uebersicht/publikation/11071/
Link zu diesem Datensatz: hdl:20.500.11880/31469
http://dx.doi.org/10.22028/D291-34141
ISSN: 2626-6032
Datum des Eintrags: 5-Jul-2021
Bemerkung/Hinweis: Nationales E-Government Kompetenzzentrum NEGZ e.V., Berichte des NEGZ, 10, 7/2020
Fakultät: HW - Fakultät für Empirische Humanwissenschaften und Wirtschaftswissenschaft
Fachrichtung: HW - Wirtschaftswissenschaft
Professur: HW - Prof. Dr. Peter Loos
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

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