Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-33542
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Titel: Cyber-physical systems and production characteristics - classification and visualization of relationships
VerfasserIn: Illmer, Benjamin
Vielhaber, Michael
HerausgeberIn: Gao, Robert X.
Ehrmann, Kornel
Sprache: Englisch
Titel: Procedia CIRP
Startseite: 186
Endseite: 191
Verlag/Plattform: Elsevier
Erscheinungsjahr: 2020
Erscheinungsort: Amsterdam
Titel der Konferenz: CIRP CMS 2020
Konferenzort: Chicago, Illinois, USA
Dokumenttyp: Konferenzbeitrag (in einem Konferenzband / InProceedings erschienener Beitrag)
Abstract: Future possibilities for manufacturing companies using cyber-physical systems (CPS) are often described by production characteristics, which however existed long before CPS. Therefore, this paper deals with the unambiguous identification and structuring of CPS descriptive production properties to develop a common understanding across papers and makes a proposal in the form of a classification system for production characteristics, which are established in scientific literature. The paper presents an identification method consisting of a distance-based network visualization to describe the relationship between CPS and production characteristics as an overall result of a comprehensive reference analysis, which is capable of representing the current state of science.
DOI der Erstveröffentlichung: 10.1016/j.procir.2020.04.077
URL der Erstveröffentlichung: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2212827120306909
Link zu diesem Datensatz: hdl:20.500.11880/30885
http://dx.doi.org/10.22028/D291-33542
ISSN: 2212-8271
Datum des Eintrags: 15-Mär-2021
Bemerkung/Hinweis: Procedia CIRP, Volume 93, 2020, Pages 186-191
Fakultät: NT - Naturwissenschaftlich- Technische Fakultät
Fachrichtung: NT - Systems Engineering
Professur: NT - Prof. Dr. Michael Vielhaber
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

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