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doi:10.22028/D291-33397
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Titel: | Mobile Verkehrsunfallerfassung bei der Polizei im Saarland – Zur wissenschaftlichen Begleitforschung des Proof-of-Concept-Projektes VU-App |
VerfasserIn: | Dadashnia, Sharam Houy, Constantin Loos, Peter ![]() |
Sprache: | Deutsch |
Erscheinungsjahr: | 2017 |
Erscheinungsort: | Saarbrücken |
Dokumenttyp: | Forschungsbericht (Report zu Forschungsprojekten) |
Abstract: | Im vorliegenden Arbeitsbericht werden die Ergebnisse eines Proof-of-Concept-Projektes (PoC) zur mobilen Erfassung von Verkehrsunfällen (VU) bei der Saarländischen Polizei präsentiert. Grundlage für den PoC waren die digitale Abbildung der Vor-Ort-Prozesse mithilfe einer mobilen IT-Lösung (HybridForms der Firma icomedias auf Basis von Microsoft SharePoint, im Folgenden VU-App genannt) und die Integration der mobil erhobenen Daten in die Backend-Prozesse der Unfallbearbeitung. Diese Integration wurde über eine im Projekt entwickelte Schnittstelle zum polizeilichen Vorgangsbearbeitungssystem POLADIS (Polizeiliches Auskunfts-, Datenverarbeitungs- und Informationssystem) realisiert. Im Rahmen des PoC-Betriebes wurden neben der Reduktion von Datenerfassungsfehlern bei der Verkehrsunfallaufnahme auch insbesondere Potentiale für Zeitersparnisse im Back-Office der Polizei erwartet, da mit einer Schnittstelle zu POLADIS die manuelle Datenerfassung im Back-Office entfällt. Der vorliegende Arbeitsbericht präsentiert die gewonnenen Befunde und diskutiert die daraus entstandenen Erkenntnisse. |
URL der Erstveröffentlichung: | https://www.dfki.de/web/forschung/projekte-publikationen/publikationen-uebersicht/publikation/9048/ |
Link zu diesem Datensatz: | hdl:20.500.11880/30725 http://dx.doi.org/10.22028/D291-33397 |
ISSN: | 1438-5678 |
Datum des Eintrags: | 24-Feb-2021 |
Bemerkung/Hinweis: | Veröffentlichungen des Instituts für Wirtschaftsinformatik im Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz - IWi-Heft Nr. 204 ; 4/2017 |
Fakultät: | HW - Fakultät für Empirische Humanwissenschaften und Wirtschaftswissenschaft |
Fachrichtung: | HW - Wirtschaftswissenschaft |
Professur: | HW - Prof. Dr. Peter Loos |
Sammlung: | SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes |
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