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Titel: Sustainability Patterns for the Improvement of IT-Related Business Processes with Regard to Ecological Goals
VerfasserIn: Lübbecke, Patrick
Fettke, Peter
Loos, Peter
HerausgeberIn: Dumas, Marlon
Fantinato, Marcelo
Sprache: Englisch
Titel: Business Process Management Workshops : BPM 2016 International Workshops, Rio de Janeiro, Brazil, September 19, 2016, Revised Papers
Startseite: 428
Endseite: 439
Verlag/Plattform: Springer
Erscheinungsjahr: 2017
Erscheinungsort: Cham
Titel der Konferenz: BPM 2016
Konferenzort: Rio de Janeiro, Brazil
Dokumenttyp: Konferenzbeitrag (in einem Konferenzband / InProceedings erschienener Beitrag)
Abstract: The transformation of proven methods and knowledge to reusable artifacts in the form of patterns or anti-patterns is very common in many areas of IS research, for instance in Business Process Management (BPM). An area that lacks in support on the basis of patterns is the area of Green Business Process Management. With this paper, we introduce the concept of sustainability patterns in BPM that can be used for the improvement of existing processes or for the design of new processes in due consideration of ecological goals such as the reduction of resource consumption during the executing of these processes. We further present the results of a qualitative analysis that we conducted to extract a total number of 26 Ecological Process Patterns from real-world processes and a catalog with generic process weakness patterns. The identified patterns indicate a latent potential for process enhancement once the patterns are applied to real-world processes.
DOI der Erstveröffentlichung: 10.1007/978-3-319-58457-7_31
URL der Erstveröffentlichung: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-58457-7_31
Link zu diesem Datensatz: hdl:20.500.11880/30710
http://dx.doi.org/10.22028/D291-33384
ISBN: 978-3-319-58457-7
978-3-319-58456-0
Datum des Eintrags: 22-Feb-2021
Bemerkung/Hinweis: Lecture notes in business information processing ; 281
Fakultät: HW - Fakultät für Empirische Humanwissenschaften und Wirtschaftswissenschaft
Fachrichtung: HW - Wirtschaftswissenschaft
Professur: HW - Prof. Dr. Peter Loos
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

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